論文の概要: A Geometric Model for Polarization Imaging on Projective Cameras

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.16986v1
• Date: Tue, 29 Nov 2022 17:12:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-01 17:14:49.602108
• Title: A Geometric Model for Polarization Imaging on Projective Cameras
• Title（参考訳）: 投影型カメラの偏光イメージングのための幾何モデル
• Authors: Mara Pistellato and Filippo Bergamasco
• Abstract要約: 一般射影カメラが光偏光状態をどのように捉えているかを記述する幾何学的モデルを提案する。 本モデルは, 原画像に作用する前処理操作として実装され, その後, 再構成された正規フィールドの画素単位の回転が続く。 既存のデータセットと新しいデータセットの実験は、市販の偏光カメラに適用した場合のモデルの精度を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.381004207943598
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The vast majority of Shape-from-Polarization (SfP) methods work under the oversimplified assumption of using orthographic cameras. Indeed, it is still not well understood how to project the Stokes vectors when the incoming rays are not orthogonal to the image plane. We try to answer this question presenting a geometric model describing how a general projective camera captures the light polarization state. Based on the optical properties of a tilted polarizer, our model is implemented as a pre-processing operation acting on raw images, followed by a per-pixel rotation of the reconstructed normal field. In this way, all the existing SfP methods assuming orthographic cameras can behave like they were designed for projective ones. Moreover, our model is consistent with state-of-the-art forward and inverse renderers (like Mitsuba3 and ART), intrinsically enforces physical constraints among the captured channels, and handles demosaicing of DoFP sensors. Experiments on existing and new datasets demonstrate the accuracy of the model when applied to commercially available polarimetric cameras.
• Abstract（参考訳）: 形状分離法 (Shape-from-Polarization, SfP) の手法の大部分は、直視カメラの使用を単純化した仮定の下で機能する。 実際、入射光が像平面に直交しないとき、ストークスベクトルを射影する方法はまだよく分かっていない。 我々は、一般射影カメラが光偏光状態をどのように捉えるかを記述する幾何学モデルを提示したこの質問に答えようとする。 傾斜偏光器の光学特性に基づいて,本モデルは原画像に作用する前処理操作として実装され,その後に再構成された正規場を1画素当たり回転させる。 このように、ホログラフィックカメラを仮定する既存のSfPメソッドはすべて、投影型カメラ用に設計されたように振る舞うことができる。 さらに,本モデルは,最先端のフォワードおよび逆レンダラ(三波3やアートなど)と整合し,捕獲チャネル間の物理的制約を本質的に強制し,dofpセンサの復調処理を行う。 既存のデータセットと新しいデータセットに関する実験は、市販のポラリメトリックカメラに適用された場合のモデルの精度を示す。

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