論文の概要: Wearing the Same Outfit in Different Ways -- A Controllable Virtual Try-on Method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.16989v1
• Date: Tue, 29 Nov 2022 01:01:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-01 18:00:49.770430
• Title: Wearing the Same Outfit in Different Ways -- A Controllable Virtual Try-on Method
• Title（参考訳）: 異なる方法で同じ服を着る -- コントロール可能な仮想トライオンメソッド
• Authors: Kedan Li, Jeffrey Zhang, Shao-Yu Chang, David Forsyth
• Abstract要約: 衣料ビジュアライゼーション方法は、それらの衣料品の画像から、実際の衣料品を身に着けている人の画像を生成する。 現在の方法では、リアルに見え、衣服のアイデンティティを保ち、首輪、カフス、テクスチャ、ヘム、袖の長さといった細部で撮影できる。 本稿では,衣料品のアイデンティティを保ちながらドレープを制御する衣料ビジュアライゼーション手法について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.176056742068813
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: An outfit visualization method generates an image of a person wearing real garments from images of those garments. Current methods can produce images that look realistic and preserve garment identity, captured in details such as collar, cuffs, texture, hem, and sleeve length. However, no current method can both control how the garment is worn -- including tuck or untuck, opened or closed, high or low on the waist, etc.. -- and generate realistic images that accurately preserve the properties of the original garment. We describe an outfit visualization method that controls drape while preserving garment identity. Our system allows instance independent editing of garment drape, which means a user can construct an edit (e.g. tucking a shirt in a specific way) that can be applied to all shirts in a garment collection. Garment detail is preserved by relying on a warping procedure to place the garment on the body and a generator then supplies fine shading detail. To achieve instance independent control, we use control points with garment category-level semantics to guide the warp. The method produces state-of-the-art quality images, while allowing creative ways to style garments, including allowing tops to be tucked or untucked; jackets to be worn open or closed; skirts to be worn higher or lower on the waist; and so on. The method allows interactive control to correct errors in individual renderings too. Because the edits are instance independent, they can be applied to large pools of garments automatically and can be conditioned on garment metadata (e.g. all cropped jackets are worn closed or all bomber jackets are worn closed).
• Abstract（参考訳）: 衣服の可視化手法は、その衣服の画像から、実際の衣服を着ている人の画像を生成する。 現在の方法では、リアルに見え、衣服のアイデンティティを保ち、首輪、カフス、テクスチャ、ヘム、袖の長さといった細部で撮影できる。 しかし、現在の方法では、タックやアンタック、開閉、腰の高さや低さなど、衣服の着用方法を制御できないため、元の衣服の特性を正確に保存するリアルな画像を生成することができる。 服の同一性を維持しつつドレープを制御する服の可視化手法について述べる。 このシステムでは、衣服のドレープを個別に編集することができるため、ユーザーは衣服コレクション内のすべてのシャツに適用可能な編集(例えば、特定の方法でシャツを収納するなど)を構築できる。 衣服を体に置くための反りの手順に頼って衣服の細部を保存し、発電機が細かなシェーディングの細部を供給する。 インスタンス独立制御を実現するために,着衣カテゴリレベルのセマンティクスを持つ制御ポイントを用いてワープを誘導する。 上着を脱ぐ、上着を外す、上着を外す、下着を腰に上着、下着を下着する、などの創造的なスタイルで、最先端のクオリティのイメージを製作する。 この方法では、インタラクティブな制御によって個々のレンダリングのエラーを修正できる。 編集はインスタンスに依存しないため、自動的に大きな衣類のプールに適用でき、衣服のメタデータ(例えば、すべてのクロッピングジャケットが閉じられたり、すべての爆撃機ジャケットが閉じられたりする)で調整することができる。

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