論文の概要: A perspective on the use of health digital twins in computational pathology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.00573v1
• Date: Wed, 30 Nov 2022 11:13:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-02 17:14:52.316016
• Title: A perspective on the use of health digital twins in computational pathology
• Title（参考訳）: 数値病理学における健康デジタル双生児の利用の展望
• Authors: Manuel Cossio
• Abstract要約: デジタル健康双生児は、この特定の場合、患者において、物理的な人の仮想モデルとして定義することができる。 この仮想モデルは、臨床、分子、治療パラメータからセンサーデータや生活条件まで、多次元のデータによって構成される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: A digital health twin can be defined as a virtual model of a physical person, in this specific case, a patient. This virtual model is constituted by multidimensional data that can host from clinical, molecular and therapeutic parameters to sensor data and living conditions. Given that in computational pathology, it is very important to have the information from image donors to create computational models, the integration of digital twins in this field could be crucial. However, since these virtual entities collect sensitive data from physical people, privacy safeguards must also be considered and implemented. With these data safeguards in place, health digital twins could integrate digital clinical trials and be necessary participants in the generation of real-world evidence, which could positively change both fields.
• Abstract（参考訳）: デジタル健康双生児は、この特定の場合、患者において、物理的な人の仮想モデルとして定義することができる。 この仮想モデルは、臨床、分子、治療パラメータからセンサーデータや生活条件まで、多次元のデータによって構成される。 計算病理学においては、画像提供者から情報を得て計算モデルを作成することが重要であることから、この分野におけるデジタルツインの統合は重要である。 しかし、これらの仮想エンティティは物理的な人々から機密データを収集するため、プライバシ保護も考慮し実装する必要がある。 これらのデータ保護が実現すれば、医療用デジタル双生児はデジタル臨床試験を統合することができ、両方の分野を積極的に変える現実世界の証拠の生成に必要となる。

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