Fugu-MT 論文翻訳(概要): a survey on GPT-3

論文の概要: a survey on GPT-3

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.00857v1
Date: Thu, 1 Dec 2022 20:24:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-05 15:47:53.916697
Title: a survey on GPT-3
Title（参考訳）: GPT-3に関する調査
Authors: Mingyu Zong, Bhaskar Krishnamachari
Abstract要約: 本稿では, GPT-3 の紹介調査を行う。我々は、この技術の背後にある歴史的発展のいくつか、GPT-3の重要な特徴を取り上げ、機械学習モデルと使用するデータセットについて論じる。本稿では,GPT-3が直面する課題として,学習の複雑さ,バイアス,幻覚/誤答などについて議論する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.672898304129217
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper provides an introductory survey to GPT-3. We cover some of the historical development behind this technology, some of the key features of GPT-3, and discuss the machine learning model and the datasets used. We survey both academic and commercial efforts applying GPT-3 in diverse domains such as developing conversational AI chatbots, software development, creative work, domain knowledge, and business productivity. We discuss some of the challenges that GPT-3 faces such as the problems of training complexity, bias, and hallucination/incorrect answers. We also discuss the future research opportunities in this area.
Abstract（参考訳）: 本稿では, GPT-3 の紹介調査を行う。我々は、この技術の背後にある歴史的発展のいくつか、GPT-3の重要な特徴を取り上げ、機械学習モデルと使用するデータセットについて論じる。我々は,会話型AIチャットボットの開発,ソフトウェア開発,創造的作業,ドメイン知識,ビジネス生産性など,GPT-3を適用した学術的・商業的な取り組みについて調査する。本稿では,GPT-3が直面する課題として,学習の複雑さ,バイアス,幻覚/誤答などについて議論する。この分野における今後の研究機会についても論じる。

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