論文の概要: Quantum median filter for Total Variation image denoising
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.01041v1
- Date: Fri, 2 Dec 2022 09:13:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-05 17:34:05.560066
- Title: Quantum median filter for Total Variation image denoising
- Title（参考訳）: 全変分画像復調のための量子中央フィルタ
- Authors: Simone De Santis, Damiana Lazzaro, Riccardo Mengoni, Serena Morigi
- Abstract要約: 本研究は、量子環境下でのトータル変分(TV)モデルのような強力な画像復号化手法の挑戦的開発を提案する。
量子デバイスの現在の能力の自然な制限にもかかわらず、実験結果は競争力のあるデノイング性能を示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.294014185517203
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this new computing paradigm, named quantum computing, researchers from all
over the world are taking their first steps in designing quantum circuits for
image processing, through a difficult process of knowledge transfer. This
effort is named Quantum Image Processing, an emerging research field pushed by
powerful parallel computing capabilities of quantum computers. This work goes
in this direction and proposes the challenging development of a powerful method
of image denoising, such as the Total Variation (TV) model, in a quantum
environment. The proposed Quantum TV is described and its sub-components are
analysed. Despite the natural limitations of the current capabilities of
quantum devices, the experimental results show a competitive denoising
performance compared to the classical variational TV counterpart.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングと呼ばれるこの新しいコンピューティングパラダイムでは、世界中の研究者が、知識伝達の難しいプロセスを通じて、画像処理のための量子回路を設計する第一歩を踏み出している。
この取り組みは量子画像処理と呼ばれ、量子コンピュータの強力な並列コンピューティング能力によって推進される新しい研究分野である。
この研究はこの方向に進み、量子環境におけるトータル・バラツキ(tv)モデルのような強力な画像デノイジング手法の挑戦的な開発を提案している。
提案する量子テレビについて述べるとともに,そのサブコンポーネントを解析する。
量子デバイスにおける現在の能力の自然な限界にもかかわらず、実験結果は従来の変分テレビに比べて競争的異化性能を示している。
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