論文の概要: Approximate Quantum Circuit Cutting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.01270v1
• Date: Fri, 2 Dec 2022 16:04:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-09 19:25:34.939849
• Title: Approximate Quantum Circuit Cutting
• Title（参考訳）: 近似量子回路切断
• Authors: Daniel Chen, Betis Baheri, Vipin Chaudhary, Qiang Guan, Ning Xie, Shuai Xu
• Abstract要約: 現在の量子ハードウェアと差し迫った量子ハードウェアは、ノイズと限定量子ビット数による信頼性と適用性に欠ける。 量子回路切断(Quantum circuit cutting)は、大きな量子回路を手前の限られた量子資源に適した大きさの小さなサブ回路に分割する技法で、これらの問題を緩和するために用いられる。 本稿では、近似回路再構成の概念を紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.3186101474291325
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Current and imminent quantum hardware lacks reliability and applicability due to noise and limited qubit counts. Quantum circuit cutting -- a technique dividing large quantum circuits into smaller subcircuits with sizes appropriate for the limited quantum resource at hand -- is used to mitigate these problems. However, classical postprocessing involved in circuit cutting generally grows exponentially with the number of cuts and quantum counts. This article introduces the notion of approximate circuit reconstruction. Using a sampling-based method like Markov Chain Monte Carlo (MCMC), we probabilistically select bit strings of high probability upon reconstruction. This avoids excessive calculations when reconstructing the full probability distribution. Our results show that such a sampling-based postprocessing method holds great potential for fast and reliable circuit reconstruction in the NISQ era and beyond.
• Abstract（参考訳）: 現在の量子ハードウェアは、ノイズと限定量子ビット数による信頼性と適用性に欠ける。 量子回路切断(Quantum circuit cutting)は、大きな量子回路を、手前の限られた量子資源に適した大きさの小さなサブ回路に分割する技法である。 しかし、回路切断に関わる古典的な後処理は、一般的に切断数と量子数で指数関数的に増加する。 本稿では,近似回路再構成の概念を紹介する。 マルコフ連鎖モンテカルロ(mcmc)のようなサンプリングに基づく手法を用いて、再構成時に確率の高いビット列を確率的に選択する。 これにより、全確率分布を再構成する際の過剰な計算を避けることができる。 以上の結果から,NISQ時代以降の高速かつ信頼性の高い回路再構築には,サンプリング方式による後処理が大きな可能性を秘めていることがわかった。

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