論文の概要: Evaluating Quantum Wire Cutting for QAOA: Performance Benchmarks in Ideal and Noisy Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.03482v1
• Date: Tue, 03 Feb 2026 12:57:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-04 18:37:15.453133
• Title: Evaluating Quantum Wire Cutting for QAOA: Performance Benchmarks in Ideal and Noisy Environments
• Title（参考訳）: QAOAにおける量子ワイヤ切断の評価:理想的・雑音的環境における性能ベンチマーク
• Authors: Michel Meulen, Niels M. P. Neumann, Jasper Verbree,
• Abstract要約: 量子回路切断(quantum circuit cutting)と呼ばれる手法の1つを分析する。 回路切断では、量子回路はより小さなサブ回路に分解され、それぞれがより小さな量子ハードウェア上で動作することができる。 回路切断は,特に回路数の増加に伴い,ノイズ条件下での正解が困難であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Current quantum computers suffer from a limited number of qubits and high error rates, limiting practical applicability. Different techniques exist to mitigate these effects and run larger algorithms. In this work, we analyze one of these techniques called quantum circuit cutting. With circuit cutting, a quantum circuit is decomposed into smaller sub-circuits, each of which can be run on smaller quantum hardware. We compare the performance of quantum circuit cutting with different cutting strategies, and then apply circuit cutting to a QAOA algorithm. Using simulations, we first show that Randomized Clifford measurements outperform both Pauli and random unitary measurements. Second, we show that circuit cutting has trouble providing correct answers in noisy settings, especially as the number of circuits increases.
• Abstract（参考訳）: 現在の量子コンピュータは、量子ビット数の制限と高いエラー率に悩まされており、実用性に制限がある。 これらの効果を緩和し、より大きなアルゴリズムを実行するための異なる技術が存在する。 本研究では、量子回路切断と呼ばれるこれらの手法の1つを分析する。 回路切断では、量子回路はより小さなサブ回路に分解され、それぞれがより小さな量子ハードウェア上で動作することができる。 量子回路切断の性能を異なる切断戦略と比較し、QAOAアルゴリズムに回路切断を適用する。 シミュレーションを用いて、ランダム化されたクリフォードの測定は、パウリとランダムなユニタリの測定の両方より優れていることを示す。 第2に,回路の切断は,特に回路数の増加に伴い,ノイズの多い環境下での正しい答えの提供が困難であることを示す。

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