Fugu-MT 論文翻訳(概要): Power network optimization: a quantum approach

論文の概要: Power network optimization: a quantum approach

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.01625v1
Date: Sat, 3 Dec 2022 14:49:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-09 22:48:11.943216
Title: Power network optimization: a quantum approach
Title（参考訳）: 電力ネットワーク最適化 : 量子的アプローチ
Authors: Giuseppe Colucci, Stan van der Linde, Frank Phillipson
Abstract要約: 伝送電力ネットワークを量子アニールで最適化する方法を示す。まず、ネットワーク分割におけるQUBO問題を定義し、純粋に量子およびハイブリッドアーキテクチャの実装をテストする。次に、D-WaveハイブリッドCQMとBQMソルバの問題を解決するとともに、Azure Quantumクラウドで利用可能な古典的なソルバについても解決する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Optimization of electricity surplus is a crucial element for transmission power networks to reduce costs and efficiently use the available electricity across the network. In this paper we showed how to optimize such a network with quantum annealing. First, we define the QUBO problem for the partitioning of the network, and test the implementation on purely quantum and hybrid architectures. We then solve the problem on the D-Wave hybrid CQM and BQM solvers, as well as on classical solvers available on Azure Quantum cloud. Finally, we show that the hybrid approaches overperform the classical methods in terms of quality of the solution, as the value of the objective function of the quantum solutions is found to be always lower than with the classical approaches across a set of different problem size.
Abstract（参考訳）: 電力余剰の最適化は、電力網のコストを削減し、利用可能な電力をネットワーク全体で効率的に利用するための重要な要素である。本稿では,量子アニールを用いたネットワークの最適化について述べる。まず、ネットワーク分割におけるQUBO問題を定義し、純粋に量子およびハイブリッドアーキテクチャの実装をテストする。次に、d-wave hybrid cqmとbqmソルバと、azure quantum cloudで利用可能な古典的なソルバで問題を解決します。最後に, 量子解の目的関数の値が, 様々な問題サイズをまたいだ古典的アプローチよりも常に低いことが判明し, 解の質の観点からは, ハイブリッドアプローチが古典的手法を圧倒することを示した。

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