論文の概要: Combining multiple matchers for fingerprint verification: A case study in biosecure network of excellence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.01906v1
• Date: Sun, 4 Dec 2022 19:49:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-06 17:14:20.867923
• Title: Combining multiple matchers for fingerprint verification: A case study in biosecure network of excellence
• Title（参考訳）: 指紋認証のための複数マーカの組み合わせ:優れたバイオセキュリティーネットワークを事例として
• Authors: Fernando Alonso-Fernandez, Julian Fierrez-Aguilar, Hartwig Fronthaler, Klaus Kollreider, Javier Ortega-Garcia, Joaquin Gonzalez-Rodriguez, Josef Bigun
• Abstract要約: 指紋認証のための2つの参照システムは、追加の2つの非参照システムと共にテストされている。 実験結果から, 最適認識戦略は, 栄養素と相関測定の両方が関係していることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.598636960435286
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We report on experiments for the fingerprint modality conducted during the First BioSecure Residential Workshop. Two reference systems for fingerprint verification have been tested together with two additional non-reference systems. These systems follow different approaches of fingerprint processing and are discussed in detail. Fusion experiments I volving different combinations of the available systems are presented. The experimental results show that the best recognition strategy involves both minutiae-based and correlation-based measurements. Regarding the fusion experiments, the best relative improvement is obtained when fusing systems that are based on heterogeneous strategies for feature extraction and/or matching. The best combinations of two/three/four systems always include the best individual systems whereas the best verification performance is obtained when combining all the available systems.
• Abstract（参考訳）: 第1回バイオセキュリティ住宅ワークショップにおける指紋モダリティ実験について報告する。 指紋認証のための2つの参照システムが、2つの追加の非参照システムと共にテストされている。 これらのシステムは指紋処理の異なるアプローチに従っており、詳細に議論されている。 核融合実験 利用可能なシステムの異なる組み合わせについて述べる。 実験の結果,最善の認識戦略は,minutiaeに基づく測定と相関に基づく測定の両方を含むことがわかった。 融合実験では, 特徴抽出および/又はマッチングのための異種戦略に基づく融合系において, 最適相対改善が得られる。 2つ/3つ/4つのシステムの最良の組み合わせは、常に最良の個々のシステムを含んでいる。

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