論文の概要: Development Of A Fire Detection System On Satellite Images
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.03709v1
- Date: Wed, 7 Dec 2022 15:27:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-08 16:23:00.067451
- Title: Development Of A Fire Detection System On Satellite Images
- Title(参考訳): 衛星画像を用いた火災検知システムの開発
- Authors: Sergey Yarushev and Alexey Averkin
- Abstract要約: 本稿では,衛星画像上での山火事認識のための深層ニューラルネットワークの畳み込みアーキテクチャの開発について論じる。
画像分類の結果をもとに,ファジィ認知マップを用いてマクロ経済状況の分析を行った。
また、衛星画像上の認識された山火事のデータを用いてファジィ認知地図に基づくマクロ経済指標の予測にハイブリッド認知モデルを用いる可能性についても検討した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper discusses the development of a convolutional architecture of a
deep neural network for the recognition of wildfires on satellite images. Based
on the results of image classification, a fuzzy cognitive map of the analysis
of the macroeconomic situation was built. The paper also considers the prospect
of using hybrid cognitive models for forecasting macroeconomic indicators based
on fuzzy cognitive maps using data on recognized wildfires on satellite images.
- Abstract(参考訳): 本稿では,衛星画像上での山火事認識のための深層ニューラルネットワークの畳み込みアーキテクチャの開発について論じる。
画像分類の結果に基づき,マクロ経済状況の分析を行うファジィ認知マップを構築した。
また,衛星画像上の山火事データを用いたファジィ認知地図に基づくマクロ経済指標の予測にハイブリッド認知モデルを用いる可能性についても検討した。
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