論文の概要: Simulation of Attacker Defender Interaction in a Noisy Security Game

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.04281v1
• Date: Thu, 8 Dec 2022 14:18:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-09 15:05:39.818855
• Title: Simulation of Attacker Defender Interaction in a Noisy Security Game
• Title（参考訳）: うるさいセキュリティゲームにおけるアタッカーディフェンダー相互作用のシミュレーション
• Authors: Erick Galinkin and Emmanouil Pountourakis and John Carter and Spiros Mancoridis
• Abstract要約: ノイズの多い環境で攻撃者とディフェンダー間の相互作用をシミュレートするセキュリティゲームフレームワークを導入する。 我々は,攻撃者に対して適切な仮定を行うことの重要性を示す。 攻撃的な結果に関して、偽陽性と真陽性の間には測定可能なトレードオフがある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.967117164081002
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the cybersecurity setting, defenders are often at the mercy of their detection technologies and subject to the information and experiences that individual analysts have. In order to give defenders an advantage, it is important to understand an attacker's motivation and their likely next best action. As a first step in modeling this behavior, we introduce a security game framework that simulates interplay between attackers and defenders in a noisy environment, focusing on the factors that drive decision making for attackers and defenders in the variants of the game with full knowledge and observability, knowledge of the parameters but no observability of the state (``partial knowledge''), and zero knowledge or observability (``zero knowledge''). We demonstrate the importance of making the right assumptions about attackers, given significant differences in outcomes. Furthermore, there is a measurable trade-off between false-positives and true-positives in terms of attacker outcomes, suggesting that a more false-positive prone environment may be acceptable under conditions where true-positives are also higher.
• Abstract（参考訳）: サイバーセキュリティ設定では、ディフェンダーは検出技術に寛容であり、個々のアナリストが持つ情報や経験に従わざるを得ないことが多い。 守備側が有利になるためには、攻撃者のモチベーションと次の最善の行動を理解することが重要である。 この動作をモデル化する第一歩として,ゲームにおける攻撃者と守備者間の対話をシミュレートするセキュリティゲームフレームワークを紹介し,完全な知識と可観測性,パラメータの知識と状態の可観測性(``partial knowledge'')とゼロ知識あるいは可観測性(``zero knowledge'')を備えた,ゲームの変種における攻撃者と守備者に対する意思決定を促進する要因に焦点を当てた。 結果の大きな違いを考慮し,攻撃者に対する適切な仮定を行うことの重要性を実証する。 さらに、攻撃結果の観点からは、偽陽性と真陽性の間に測定可能なトレードオフがあり、真陽性も高い条件下では、より偽陽性の傾向が許容できる可能性があることを示唆している。

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