Fugu-MT 論文翻訳(概要): Closed pattern mining of interval data and distributional data

論文の概要: Closed pattern mining of interval data and distributional data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.04849v1
Date: Fri, 9 Dec 2022 13:35:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-12 14:27:53.173199
Title: Closed pattern mining of interval data and distributional data
Title（参考訳）: 間隔データと分布データの閉パターンマイニング
Authors: Henry Soldano, Guillaume Santini, Stella Zevio
Abstract要約: 本稿では,交差に基づく制約のペア,あるいは包含に基づく制約のペア,あるいはその両方を間隔に適用したパターン言語を紹介する。分散データに対処するためのアプローチの拡張方法を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12891210250935145
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We discuss pattern languages for closed pattern mining and learning of interval data and distributional data. We first introduce pattern languages relying on pairs of intersection-based constraints or pairs of inclusion based constraints, or both, applied to intervals. We discuss the encoding of such interval patterns as itemsets thus allowing to use closed itemsets mining and formal concept analysis programs. We experiment these languages on clustering and supervised learning tasks. Then we show how to extend the approach to address distributional data.
Abstract（参考訳）: パターンマイニングのためのパターン言語と、間隔データと分布データの学習について論じる。まず、交差に基づく制約のペアや包摂に基づく制約のペア、あるいはその両方に依存するパターン言語を紹介します。本稿では,これらの間隔パターンの符号化をアイテムセットとして検討し,クローズドアイテムセットのマイニングと形式的概念分析プログラムの利用を可能にした。我々はこれらの言語をクラスタリングと教師付き学習タスクで実験する。次に,分散データへのアプローチを拡張する方法を示す。

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