Fugu-MT 論文翻訳(概要): IMDB Spoiler Dataset

論文の概要: IMDB Spoiler Dataset

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06034v1
Date: Sat, 17 Sep 2022 22:31:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-26 06:59:27.442132
Title: IMDB Spoiler Dataset
Title（参考訳）: IMDB スポイラーデータセット
Authors: Rishabh Misra
Abstract要約: 高品質な映画レビューベースのスポイラーデータセットを提案し,スポイラー検出の問題に対処する。我々は、それが答えられる様々な研究の質問について説明する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7513645771137178
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: User-generated reviews are often our first point of contact when we consider watching a movie or a TV show. However, beyond telling us the qualitative aspects of the media we want to consume, reviews may inevitably contain undesired revelatory information (i.e. 'spoilers') such as the surprising fate of a character in a movie, or the identity of a murderer in a crime-suspense movie, etc. In this paper, we present a high-quality movie-review based spoiler dataset to tackle the problem of spoiler detection and describe various research questions it can answer.
Abstract（参考訳）: ユーザー生成レビューは、映画やテレビ番組を見ることを考えるとき、最初の接触点となることが多い。しかし、我々が消費したいメディアの質的な側面を語らずに、映画におけるキャラクターの驚くべき運命や犯罪を犯す映画における殺人者の身元など、必然的に望ましくない回想的な情報(つまり「スプレイラー」)を含むことができる。本稿では,スポイラー検出の問題に取り組むために,高品質な映画レビュー型スポイラーデータセットを提案する。

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