論文の概要: News Headlines Dataset For Sarcasm Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06035v1
• Date: Sat, 17 Sep 2022 22:25:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-26 06:59:39.353710
• Title: News Headlines Dataset For Sarcasm Detection
• Title（参考訳）: 皮肉検出のためのニュース見出しデータセット
• Authors: Rishabh Misra
• Abstract要約: Sarcasm Detectionにおける過去の研究は、主にハッシュタグベースの監視を使用して収集されたTwitterデータセットを使用している。 多くのツイートは、他のつぶやきに対する返信であり、これら中の皮肉を検出するには、文脈的なつぶやきの可用性が必要である。 TheOnionは、現在のイベントのサーカシックなバージョンを作ることを目標としているが、HuffPostは本当のニュースを公開している。 データセットには約28Kの見出しが含まれており、そのうち13Kは皮肉である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7513645771137178
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Past studies in Sarcasm Detection mostly make use of Twitter datasets collected using hashtag-based supervision but such datasets are noisy in terms of labels and language. Furthermore, many tweets are replies to other tweets, and detecting sarcasm in these requires the availability of contextual tweets. To overcome the limitations related to noise in Twitter datasets, we curate News Headlines Dataset from two news websites: TheOnion aims at producing sarcastic versions of current events, whereas HuffPost publishes real news. The dataset contains about 28K headlines out of which 13K are sarcastic. To make it more useful, we have included the source links of the news articles so that more data can be extracted as needed. In this paper, we describe various details about the dataset and potential use cases apart from Sarcasm Detection.
• Abstract（参考訳）: Sarcasm Detectionにおける過去の研究は、主にハッシュタグベースの監視を使用して収集されたTwitterデータセットを使用しているが、ラベルや言語の観点からはノイズが多い。 さらに、多くのツイートは、他のつぶやきに対する返信であり、これら中の皮肉を検出するには、文脈的ツイートの可用性が必要である。 Twitterデータセットのノイズに関する制限を克服するため、News Headlines Datasetを2つのニュースウェブサイトからキュレートしました。 データセットには約28Kの見出しが含まれている。 より便利にするために、必要に応じてより多くのデータを抽出できるように、ニュース記事のソースリンクを含めました。 本稿では,sarcasm検出を別にして,データセットと潜在的なユースケースについて詳細に述べる。

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