論文の概要: Artificial intelligence-driven digital twin of a modern house
demonstrated in virtual reality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.07102v1
- Date: Wed, 14 Dec 2022 08:48:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-15 18:04:26.286435
- Title: Artificial intelligence-driven digital twin of a modern house
demonstrated in virtual reality
- Title（参考訳）: 人工知能を駆使した現代住宅のデジタル双生児がバーチャルリアリティーでデモ
- Authors: Elias Mohammed Elfarri and Adil Rasheed and Omer San
- Abstract要約: デジタルツイン(Digital twin)は、リアルタイム予測、最適化、監視、制御、意思決定の改善のためにデータとシミュレータによって実現された物理資産の仮想表現である。
近年、この問題に対処するために能力レベルの概念が導入されている。
その能力に基づいて、デジタル双生児は、独立性、記述性、診断性、予測性、規範性、自律性と呼ばれる、0から5の尺度で分類することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A digital twin is defined as a virtual representation of a physical asset
enabled through data and simulators for real-time prediction, optimization,
monitoring, controlling, and improved decision-making. Unfortunately, the term
remains vague and says little about its capability. Recently, the concept of
capability level has been introduced to address this issue. Based on its
capability, the concept states that a digital twin can be categorized on a
scale from zero to five, referred to as standalone, descriptive, diagnostic,
predictive, prescriptive, and autonomous, respectively. The current work
introduces the concept in the context of the built environment. It demonstrates
the concept by using a modern house as a use case. The house is equipped with
an array of sensors that collect timeseries data regarding the internal state
of the house. Together with physics-based and data-driven models, these data
are used to develop digital twins at different capability levels demonstrated
in virtual reality. The work, in addition to presenting a blueprint for
developing digital twins, also provided future research directions to enhance
the technology.
- Abstract（参考訳）: デジタルツインは、リアルタイム予測、最適化、監視、制御、意思決定の改善のためのデータとシミュレータによって実現される物理的資産の仮想表現として定義される。
残念ながら、この用語はあいまいであり、その能力についてはほとんど語っていない。
近年,この問題に対処するために能力レベルの概念が導入された。
その能力に基づいて、デジタル双生児は、独立性、記述性、診断性、予測性、規範性、自律性と呼ばれる、0から5の尺度で分類することができる。
現在、この概念は構築された環境の文脈で紹介されている。
現代住宅をユースケースとして用いることでその概念を実証する。
この家には、家の内部状態に関する時系列データを収集する一連のセンサーが備わっている。
物理モデルとデータ駆動モデルと共に、これらのデータは仮想現実で示される様々な能力レベルでデジタル双子を開発するために使用される。
この研究は、デジタル双生児を開発するための青写真だけでなく、技術を強化するための将来の研究指針も提供した。
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