論文の概要: Reasoning with Language Model Prompting: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.09597v1
- Date: Mon, 19 Dec 2022 16:32:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-20 14:16:11.518344
- Title: Reasoning with Language Model Prompting: A Survey
- Title（参考訳）: 言語モデルのプロンプトによる推論:調査
- Authors: Shuofei Qiao, Yixin Ou, Ningyu Zhang, Xiang Chen, Yunzhi Yao, Shumin
Deng, Chuanqi Tan, Fei Huang, Huajun Chen
- Abstract要約: 推論は複雑な問題解決に不可欠な能力であり、様々な現実世界のアプリケーションに対するバックエンドサポートを提供することができる。
本稿では,言語モデルによる推論に関する最先端の研究を包括的に調査する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.19902331057262
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Reasoning, as an essential ability for complex problem-solving, can provide
back-end support for various real-world applications, such as medical
diagnosis, negotiation, etc. This paper provides a comprehensive survey of
cutting-edge research on reasoning with language model prompting. We introduce
research works with comparisons and summaries and provide systematic resources
to help beginners. We also discuss the potential reasons for emerging such
reasoning abilities and highlight future research directions.
- Abstract（参考訳）: 推論は複雑な問題解決に不可欠な能力であり、医療診断や交渉など、さまざまな現実世界のアプリケーションに対するバックエンドサポートを提供することができる。
本稿では,言語モデルによる推論に関する最先端の研究を包括的に調査する。
比較や要約による研究成果を紹介し,初心者を支援するための体系的な資源を提供する。
また,このような推論能力が出現する潜在的な理由を議論し,今後の研究の方向性を強調する。
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