論文の概要: Can Current Task-oriented Dialogue Models Automate Real-world Scenarios in the Wild?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.10504v1
• Date: Tue, 20 Dec 2022 18:18:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-21 15:57:09.559349
• Title: Can Current Task-oriented Dialogue Models Automate Real-world Scenarios in the Wild?
• Title（参考訳）: 現在のタスク指向対話モデルは野生における実世界のシナリオを自動化するか?
• Authors: Sang-Woo Lee, Sungdong Kim, Donghyeon Ko, Donghoon Ham, Youngki Hong, Shin Ah Oh, Hyunhoon Jung, Wangkyo Jung, Kyunghyun Cho, Donghyun Kwak, Hyungsuk Noh, Woomyoung Park
• Abstract要約: タスク指向対話(TOD)システムは主にスロット充足に基づくTODフレームワークに基づいている。 現在のTODモデルは、シナリオの解明にはまだ長い道のりがある、と私たちは主張する。 WebTODでは,対話システムは大規模言語モデルを用いたWeb/モバイルインタフェースの理解方法を学ぶ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.79943762731801
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Task-oriented dialogue (TOD) systems are mainly based on the slot-filling-based TOD (SF-TOD) framework, in which dialogues are broken down into smaller, controllable units (i.e., slots) to fulfill a specific task. A series of approaches based on this framework achieved remarkable success on various TOD benchmarks. However, we argue that the current TOD benchmarks are limited to surrogate real-world scenarios and that the current TOD models are still a long way from unraveling the scenarios. In this position paper, we first identify current status and limitations of SF-TOD systems. After that, we explore the WebTOD framework, the alternative direction for building a scalable TOD system when a web/mobile interface is available. In WebTOD, the dialogue system learns how to understand the web/mobile interface that the human agent interacts with, powered by a large-scale language model.
• Abstract（参考訳）: タスク指向対話 (TOD) は主にスロット充足に基づくTOD (SF-TOD) フレームワークに基づいており、特定のタスクを達成するために対話をより小さく制御可能な単位(スロット)に分割する。 このフレームワークに基づく一連のアプローチは、様々なTODベンチマークで大きな成功を収めた。 しかし、現在のTODベンチマークは現実世界のシナリオのサロゲートに限られており、現在のTODモデルはシナリオの展開にはまだ長い道のりがある、と我々は論じる。 本稿では,まずsf-todシステムの現状と限界を明らかにする。 その後、Web/モバイルインターフェースが利用可能になったときに、スケーラブルなTODシステムを構築するための代替方向であるWebTODフレームワークについて検討する。 webtodでは、対話システムは、人間のエージェントが対話するweb/モバイルインターフェースを、大規模な言語モデルで理解する方法を学習する。

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