論文の概要: Distributed Quantum Computing: a Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.10609v1
- Date: Tue, 20 Dec 2022 19:27:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-09 13:12:37.564991
- Title: Distributed Quantum Computing: a Survey
- Title(参考訳): 分散量子コンピューティング:調査
- Authors: Marcello Caleffi, Michele Amoretti, Davide Ferrari, Daniele Cuomo,
Jessica Illiano, Antonio Manzalini, Angela Sara Cacciapuoti
- Abstract要約: 本調査の目的は、分散量子コンピューティングに起因する主な課題とオープンな問題について、読者に概要を提供することである。
課題は、量子ビット数を実質的にスケールし、ノイズフリーの量子ビットの数千(数百万ではないとしても)を超える桁数に達することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.172201569251684
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Nowadays, quantum computing has reached the engineering phase, with
fully-functional quantum processors integrating hundred of noisy qubits
available. Yet -- to fully unveil the potential of quantum computing out of the
labs and into business reality -- the challenge ahead is to substantially scale
the qubit number, reaching orders of magnitude exceeding the thousands (if not
millions) of noise-free qubits. To this aim, there exists a broad consensus
among both academic and industry communities about considering the distributed
computing paradigm as the key solution for achieving such a scaling, by
envision multiple moderate-to-small-scale quantum processors communicating and
cooperating to execute computational tasks exceeding the computational
resources available within a single processing device. The aim of this survey
is to provide the reader with an overview about the main challenges and open
problems arising with distributed quantum computing, and with an easy access
and guide towards the relevant literature and the prominent results from a
computer/communications engineering perspective.
- Abstract(参考訳): 現在、量子コンピューティングは数百のノイズ量子ビットを統合した完全機能量子プロセッサで工学的な段階に達している。
しかし、ラボから量子コンピューティングの可能性を完全に明らかにし、ビジネスの現実に広めるために、今後の課題は、クビット数を実質的にスケールし、何千(数百万)ものノイズのないクビットを超過することである。
この目的のために、複数の中規模から小規模の量子プロセッサが通信し、協調して1つの処理装置で利用可能な計算資源を超える計算タスクを実行することを想定し、分散コンピューティングパラダイムをそのようなスケーリングを実現するための鍵となるソリューションとして、学術と産業の双方のコミュニティの間で幅広いコンセンサスがある。
本調査の目的は,分散量子コンピューティングが生み出す主な課題とオープンな問題の概要を読者に提供することであり,関連する文献や計算機・通信工学的観点からの顕著な結果への簡単なアクセスとガイドを提供することである。
関連論文リスト
- How to Build a Quantum Supercomputer: Scaling from Hundreds to Millions of Qubits [3.970891204847277]
数百の物理量子ビット上の量子アルゴリズムプリミティブに対して、小さなデモが可能になった。
既存の半導体技術を採用して、より高品質な量子ビットを構築することで、スケーリングへの道が拓けることを示す。
産業規模の古典的最適化と機械学習の問題に対処するためには、カスタム設計の加速器を用いた異種量子確率計算を考慮すべきである、と我々は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T18:22:46Z) - The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - Multimodal deep representation learning for quantum cross-platform
verification [60.01590250213637]
初期の量子コンピューティングの領域において重要な取り組みであるクロスプラットフォーム検証は、同一のアルゴリズムを実行する2つの不完全な量子デバイスとの類似性を特徴づけようと試みている。
本稿では,この課題におけるデータの形式化が2つの異なるモダリティを具現化する,革新的なマルチモーダル学習手法を提案する。
我々はこれらのモダリティから知識を独立して抽出するマルチモーダルニューラルネットワークを考案し、続いて融合操作により包括的データ表現を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-07T04:35:03Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-04T17:53:55Z) - Interconnect Fabrics for Multi-Core Quantum Processors: A Context
Analysis [1.1288814203214292]
本稿では,通信の観点から,新しい量子コンピューティング分野の文脈分析を行う。
今後何十年もの間、真にスケーラブルな量子コンピュータへの貢献と道を開くことを、オンチップネットワークコミュニティに奨励することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-13T20:58:23Z) - Service Differentiation and Fair Sharing in Distributed Quantum
Computing [0.0]
将来的には、量子コンピュータが普及し、量子リピータのネットワークによって、リモート量子ビットのエンドツーエンドの絡み合いが提供されるようになる。
本稿では,この新しい環境におけるサービス分化の課題について考察する。
次に、各プールにどの計算ノードを組み込むべきかという問題を定義します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-10T14:16:42Z) - Near-Term Quantum Computing Techniques: Variational Quantum Algorithms,
Error Mitigation, Circuit Compilation, Benchmarking and Classical Simulation [5.381727213688375]
私たちはまだ、本格的な量子コンピュータの成熟まで長い道のりを歩んでいます。
注目すべき課題は、非自明なタスクを確実に実行可能なアプリケーションを開発することです。
誤りを特徴づけ、緩和するために、いくつかの短期量子コンピューティング技術が提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-16T07:53:15Z) - Assessing requirements to scale to practical quantum advantage [56.22441723982983]
大規模量子アプリケーションに必要なリソースを推定するために,スタックの層を抽象化し,量子リソース推定のためのフレームワークを開発する。
3つのスケールされた量子アプリケーションを評価し、実用的な量子優位性を達成するために数十万から数百万の物理量子ビットが必要であることを発見した。
私たちの研究の目標は、より広範なコミュニティがスタック全体の設計選択を探索できるようにすることで、実用的な量子的優位性に向けた進歩を加速することにあります。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-14T18:50:27Z) - Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid
System [56.39703478198019]
IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。
我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。
その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-22T21:54:28Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - Compiler Design for Distributed Quantum Computing [6.423239719448169]
分散量子コンピューティングにおけるコンパイラ設計に伴う主な課題について論じる。
我々は分散量子コンピューティングのための量子コンパイルによって引き起こされるオーバーヘッドの上限を解析的に導出する。
導出されたバウンダリは、基礎となるコンピューティングアーキテクチャによって引き起こされるオーバーヘッドと、準最適量子コンパイラによって引き起こされる追加のオーバーヘッドを考慮に入れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-17T15:48:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。