論文の概要: Quotable Signatures for Authenticating Shared Quotes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.10963v3
- Date: Fri, 21 Jul 2023 12:58:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-24 16:27:09.666582
- Title: Quotable Signatures for Authenticating Shared Quotes
- Title（参考訳）: 共有事項認証のためのクオタブル署名
- Authors: Joan Boyar, Simon Erfurth, Kim S. Larsen, Ruben Niederhagen
- Abstract要約: 引用可能なシグネチャスキームは、メッセージのシグネチャからメッセージから(許容可能な)引用のシグネチャを抽出できるという付加的な特性を持つデジタルシグネチャスキームである。
クオータブルシグネチャスキームのセキュリティの概念を定義し、クオータブルシグネチャスキームの具体例を構築する。
引用可能なシグネチャの使用方法と、それを使用することによって偽ニュースの影響を緩和できる理由の両方について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7205106391379026
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quotable signature schemes are digital signature schemes with the additional
property that from the signature for a message, any party can extract
signatures for (allowable) quotes from the message, without knowing the secret
key or interacting with the signer of the original message. Crucially, the
extracted signatures are still signed with the original secret key. We define a
notion of security for quotable signature schemes and construct a concrete
example of a quotable signature scheme, using Merkle trees and classical
digital signature schemes. The scheme is shown to be secure, with respect to
the aforementioned notion of security. Additionally, we prove bounds on the
complexity of the constructed scheme and provide algorithms for signing,
quoting, and verifying. Finally, concrete use cases of quotable signatures are
considered, using them to combat misinformation by bolstering authentic content
on social media. We consider both how quotable signatures can be used, and why
using them could help mitigate the effects of fake news.
- Abstract（参考訳）: quotableシグネチャスキームは、メッセージのシグネチャから、秘密鍵を知ることなく、あるいは元のメッセージのシグネチャと対話することなく、メッセージから(許容)引用のためのシグネチャを抽出することができる追加のプロパティを持つデジタルシグネチャスキームである。
重要なことに、抽出された署名は、元の秘密鍵で署名される。
本稿では,商号スキームのセキュリティの概念を定義し,メルクル木と古典的デジタル署名スキームを用いた商号シグネチャスキームの具体例を構築した。
上記のセキュリティの概念に関して、このスキームは安全であることが示されている。
さらに、構築したスキームの複雑さの境界を証明し、署名、引用、検証のためのアルゴリズムを提供する。
最後に、quanttable signaturesの具体的ユースケースを考察し、ソーシャルメディア上の真正なコンテンツを強化することによって誤情報と戦う。
引用可能なシグネチャの使用方法と、それを使用することによって偽ニュースの影響を緩和できる理由の両方について検討する。
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