Fugu-MT 論文翻訳(概要): An AI-Powered VVPAT Counter for Elections in India

論文の概要: An AI-Powered VVPAT Counter for Elections in India

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.11124v1
Date: Fri, 9 Dec 2022 14:59:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-25 03:03:29.500219
Title: An AI-Powered VVPAT Counter for Elections in India
Title（参考訳）: インドの選挙のためのAIによるVVPATカウンタ
Authors: Prasath Murugesan, Shamshu Dharwez Saganvali
Abstract要約: 本稿では,画像処理と機械学習アルゴリズムを用いた自動カウンタを提案する。物理的な検証を行うのに必要な時間は、すべての選挙区で100%のマシンでこのアクティビティをスケールする際のボトルネックとなる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The Election Commission of India has introduced Voter Verified Paper Audit Trail since 2019. This mechanism has increased voter confidence at the time of casting the votes. However, physical verification of the VVPATs against the party level counts from the EVMs is done only in 5 (randomly selected) machines per constituency. The time required to conduct physical verification becomes a bottleneck in scaling this activity for 100% of machines in all constituencies. We proposed an automated counter powered by image processing and machine learning algorithms to speed up the process and address this issue.
Abstract（参考訳）: インド選挙委員会は2019年以来、Voter Verified Paper Audit Trailを導入している。このメカニズムは、投票時に有権者の信頼度を高めた。しかしながら、EVMからの政党レベルの数に対するVVPATの物理的検証は、選挙区ごとの5(ランダムに選択された)マシンでのみ行われる。物理的な検証を行うのに必要な時間は、すべての選挙区で100%のマシンでこのアクティビティをスケールする際のボトルネックとなる。我々は、画像処理と機械学習アルゴリズムを利用した自動カウンタを提案し、プロセスの高速化とこの問題に対処した。

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