Fugu-MT 論文翻訳(概要): Architecture and Knowledge Representation for Composable Inductive Programming

論文の概要: Architecture and Knowledge Representation for Composable Inductive Programming

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.12320v1
Date: Thu, 22 Dec 2022 17:02:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-26 17:11:10.369037
Title: Architecture and Knowledge Representation for Composable Inductive Programming
Title（参考訳）: 構成可能なインダクティブプログラミングのためのアーキテクチャと知識表現
Authors: Edward McDaid, Sarah McDaid
Abstract要約: 本稿では,Zoeaナレッジベースで構成可能なインダクティブプログラミングシステムの現在のアーキテクチャについて紹介する。 Zoeaコンパイラは、ブラックボードアーキテクチャの現代的なバリエーションを使って構築されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present an update on the current architecture of the Zoea knowledge-based, Composable Inductive Programming system. The Zoea compiler is built using a modern variant of the black-board architecture. Zoea integrates a large number of knowledge sources that encode different aspects of programming language and software development expertise. We describe the use of synthetic test cases as a ubiquitous form of knowledge and hypothesis representation that sup-ports a variety of reasoning strategies. Some future plans are also outlined.
Abstract（参考訳）: 本稿では,zoeaの知識ベースで構成可能なインダクティブ・プログラミング・システムの現在のアーキテクチャのアップデートについて述べる。 Zoeaコンパイラは、ブラックボードアーキテクチャの現代的なバリエーションを使って構築されている。 Zoeaは多くの知識ソースを統合し、プログラミング言語とソフトウェア開発の専門知識の異なる側面をコード化します。本稿では,様々な推論戦略を超越する知識と仮説表現のユビキタスな形式として,合成テストケースの使用について述べる。今後の計画も概説されている。

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