Fugu-MT 論文翻訳(概要): Transformer Based Geocoding

論文の概要: Transformer Based Geocoding

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.01170v1
Date: Mon, 2 Jan 2023 10:13:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-04 14:05:23.466903
Title: Transformer Based Geocoding
Title（参考訳）: 変圧器を用いたジオコーディング
Authors: Yuval Solaz and Vitaly Shalumov
Abstract要約: 我々は,自由テキストからの位置情報をシーケンス・ツー・シーケンス問題として予測する問題を定式化する。我々は、自由テキストを入力として、位置情報を出力として、T5エンコーダ・デコーダ変換モデルを訓練することで、ジオコーディングモデルを得る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we formulate the problem of predicting a geolocation from free text as a sequence-to-sequence problem. Using this formulation, we obtain a geocoding model by training a T5 encoder-decoder transformer model using free text as an input and geolocation as an output. The geocoding model was trained on geo-tagged wikidump data with adaptive cell partitioning for the geolocation representation. All of the code including Rest-based application, dataset and model checkpoints used in this work are publicly available.
Abstract（参考訳）: 本稿では,自由テキストからの位置情報の予測問題をシーケンス・ツー・シーケンス問題として定式化する。この定式化を用いて,自由テキストを入力としてt5エンコーダ・デコーダトランスフォーマモデルを,出力としてジオロケーションを用いてトレーニングすることにより,ジオコーディングモデルを得る。ジオコーディングモデルはジオロケーション表現のための適応セルパーティショニングを伴うジオタグウィキダンプデータに基づいて訓練された。この作業で使用されるRestベースのアプリケーション、データセット、モデルチェックポイントを含むすべてのコードが公開されている。

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