論文の概要: CodePod: A Language-Agnostic Hierarchical Scoping System for Interactive Development

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.02410v2
• Date: Thu, 31 Jul 2025 02:51:07 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2025-08-01 14:05:11.451663
• Title: CodePod: A Language-Agnostic Hierarchical Scoping System for Interactive Development
• Title（参考訳）: CodePod:対話型開発のための言語に依存しない階層型スコーピングシステム
• Authors: Hebi Li, Forrest Sheng Bao, Qi Xiao, Jin Tian,
• Abstract要約: We present CodePod, ahierarchical extension of Jupyter that introduce a novel scoped execution model with formal semantics。 私たちの重要な貢献は、階層的なスコープルールを実装するためにソースレベルの変換を実行する言語に依存しないランタイムシステムです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.607679924449748
• License:
• Abstract: Interactive development environments like Jupyter Notebooks enable incremental coding through cells with immediate feedback, but their linear structure and global namespace limit scalability for large software projects. We present CodePod, a hierarchical extension of Jupyter that introduces a novel scoped execution model with formal semantics. Our key contribution is a language-agnostic runtime system that performs source-level transformations to implement hierarchical scoping rules, enabling true incremental evaluation across nested modules without requiring language-specific kernel modifications. We formalize the scoping semantics as a mathematical framework with precise visibility relations and prove key properties including uniqueness of symbol resolution and correctness of the resolution algorithm. A qualitative user study with seven senior developers demonstrates that CodePod enables significant improvements in project scalability compared to Jupyter, with notable reductions in navigation effort. We validate the system's effectiveness on large-scale projects with thousands of lines of code, demonstrating its applicability beyond traditional notebook boundaries. Our tool is open-source and available at https://codepod.io
• Abstract（参考訳）: Jupyter Notebooksのようなインタラクティブな開発環境は、即時フィードバックで、セルを通じてインクリメンタルなコーディングを可能にするが、その線形構造とグローバルな名前空間は、大規模ソフトウェアプロジェクトのスケーラビリティを制限している。 We present CodePod, ahierarchical extension of Jupyter that introduce a novel scoped execution model with formal semantics。 我々の重要な貢献は、階層的なスコーピングルールを実装するためにソースレベルの変換を実行する言語に依存しないランタイムシステムであり、言語固有のカーネル修正を必要とせずに、ネストされたモジュール間で真のインクリメンタルな評価を可能にする。 我々は,スコーピングのセマンティクスを,正確な可視性を持つ数学的枠組みとして定式化し,シンボル解像度の特異性や解法アルゴリズムの正当性などの重要な性質を証明した。 7人のシニア開発者による質的なユーザスタディでは、CodePodがJupyterと比較してプロジェクトのスケーラビリティを大幅に改善し、ナビゲーションの労力が大幅に削減されていることが示されている。 数千行のコードを持つ大規模プロジェクトでのシステムの有効性を検証し、従来のノートブック境界を越えて適用可能であることを示す。 私たちのツールはオープンソースで、https://codepod.ioで公開しています。

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