論文の概要: Semantic rule Web-based Diagnosis and Treatment of Vector-Borne Diseases
using SWRL rules
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.03013v1
- Date: Sun, 8 Jan 2023 10:32:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-10 16:53:11.371065
- Title: Semantic rule Web-based Diagnosis and Treatment of Vector-Borne Diseases
using SWRL rules
- Title（参考訳）: swrlルールを用いたsemantic rule webによるベクター病の診断と治療
- Authors: Ritesh Chandra, Sadhana Tiwari, Sonali Agarwal, Navjot Singh
- Abstract要約: ベクター病(英: Vectorborne disease、VBD)は、寄生虫、細菌、ウイルスの噛み込みによって発生する感染ベクターによって引き起こされる感染症の一種である。
本稿では,VBDの診断と治療に役立つ一連のものを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.115847582689283
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Vector-borne diseases (VBDs) are a kind of infection caused through the
transmission of vectors generated by the bites of infected parasites, bacteria,
and viruses, such as ticks, mosquitoes, triatomine bugs, blackflies, and
sandflies. If these diseases are not properly treated within a reasonable time
frame, the mortality rate may rise. In this work, we propose a set of
ontologies that will help in the diagnosis and treatment of vector-borne
diseases. For developing VBD's ontology, electronic health records taken from
the Indian Health Records website, text data generated from Indian government
medical mobile applications, and doctors' prescribed handwritten notes of
patients are used as input. This data is then converted into correct text using
Optical Character Recognition (OCR) and a spelling checker after
pre-processing. Natural Language Processing (NLP) is applied for entity
extraction from text data for making Resource Description Framework (RDF)
medical data with the help of the Patient Clinical Data (PCD) ontology.
Afterwards, Basic Formal Ontology (BFO), National Vector Borne Disease Control
Program (NVBDCP) guidelines, and RDF medical data are used to develop
ontologies for VBDs, and Semantic Web Rule Language (SWRL) rules are applied
for diagnosis and treatment. The developed ontology helps in the construction
of decision support systems (DSS) for the NVBDCP to control these diseases.
- Abstract（参考訳）: ベクター感染性疾患(英: vector-borne disease、vbds)は、感染した寄生虫、細菌、ウイルス(ダニ、蚊、トリボトミーバグ、ブラックフライ、サンショウジョウバエ)の感染によって生じるベクターの感染の一種である。
これらの疾患が適切な時間枠で適切に治療されない場合、死亡率は上昇する可能性がある。
本研究では,ベクトル性疾患の診断と治療に役立つオントロジーのセットを提案する。
VBDのオントロジーの開発には、インド健康レコードのウェブサイトから取得した電子健康記録、インド政府の医療用モバイルアプリケーションから生成されたテキストデータ、医師の所定の患者の手書きメモが入力として使用される。
このデータを光学文字認識(OCR)と前処理後のスペルチェッカーを使って正しいテキストに変換する。
患者臨床データ(PCD)オントロジーの助けを借りて、Resource Description Framework(RDF)医療データを作成するためのテキストデータからエンティティ抽出に自然言語処理(NLP)を適用する。
その後、基本形式オントロジー(BFO)、国立ベクターボルン病管理プログラム(NVBDCP)ガイドライン、RDF医療データを用いてVBDのオントロジーを開発し、セマンティックWebルール言語(SWRL)ルールを適用して診断と治療を行う。
このオントロジーは、NVBDCPがこれらの疾患を制御するための意思決定支援システム(DSS)の構築に役立つ。
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