Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Formal Specification of a Data Model for Malaria Surveillance in the Developing World

論文の概要: A Formal Specification of a Data Model for Malaria Surveillance in the Developing World

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17859v1
Date: Sat, 27 Apr 2024 10:22:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-01 18:39:28.288284
Title: A Formal Specification of a Data Model for Malaria Surveillance in the Developing World
Title（参考訳）: 発展途上国におけるマラリアサーベイランスのためのデータモデルの一形式的仕様
Authors: Emmanuel Tuyishimire,
Abstract要約: 世界は、マラリアなどの長寿疾患の診断をデジタル化し、より効率的な治療と管理を行うことが不可欠であると信じている。本稿では,デジタルデータ収集システムのアーキテクチャとマラリア認識のためのデータ収集方法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: The fourth Industrial Revolution(4IR), together with the COVID-19 pandemic have made a loud call for digitizing diagnosis processes. The world is now convinced that it is imperative to digitize the diagnosis of long standing diseases such as malaria for more efficient treatment and control. It has been seen that malaria control would benefit a lot from digitizing its diagnosis processes such as data gathering. We propose, in this paper, the architecture of a digital data collection system and how it is used to gather data for malaria awareness. The system is formally specified using Z notation, and based on the capability of the system, possible malaria determinants are defined and their retrieving mechanisms are discussed.
Abstract（参考訳）: 第4次産業革命(4IR)と新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、診断プロセスのデジタル化を大声で呼び掛けた。世界は、より効率的な治療と管理のために、マラリアなどの長寿疾患の診断をデジタル化する義務があると信じている。マラリアのコントロールは、データ収集のような診断プロセスのデジタル化の恩恵を受けることが示されている。本稿では,デジタルデータ収集システムのアーキテクチャとマラリア認識のためのデータ収集方法を提案する。システムはZ表記を用いて正式に指定され、システムの能力に基づいてマラリア決定因子が定義され、その検索機構が議論される。

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