論文の概要: Assessing the applicability of common performance metrics for real-world infrared small-target detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.03796v1
• Date: Tue, 10 Jan 2023 05:40:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-11 16:56:20.763472
• Title: Assessing the applicability of common performance metrics for real-world infrared small-target detection
• Title（参考訳）: 実世界赤外小ターゲット検出における共通性能指標の適用性の評価
• Authors: Saed Moradi, Alireza Memarmoghadam, Payman Moallem, Mohamad Farzan Sabahi
• Abstract要約: 赤外線小目標検出(IRSTD)はコンピュータビジョンにおいて難しい課題である。 新しいアルゴリズムの設計の大幅な改善にもかかわらず、評価指標の広範な調査が欠如していることは明らかである。 本稿では,共通指標の欠点に対処する新しい評価指標を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.315976525788139
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Infrared small target detection (IRSTD) is a challenging task in computer vision. During the last two decades, researchers' efforts are devoted to improving detection ability of IRSTDs. Despite the huge improvement in designing new algorithms, lack of extensive investigation of the evaluation metrics are evident. Therefore, in this paper, a systematic approach is utilized to: First, investigate the evaluation ability of current metrics; Second, propose new evaluation metrics to address shortcoming of common metrics. To this end, after carefully reviewing the problem, the required conditions to have a successful detection are analyzed. Then, the shortcomings of current evaluation metrics which include pre-thresholding as well as post-thresholding metrics are determined. Based on the requirements of real-world systems, new metrics are proposed. Finally, the proposed metrics are used to compare and evaluate four well-known small infrared target detection algorithms. The results show that new metrics are consistent with qualitative results.
• Abstract（参考訳）: 赤外線小目標検出(IRSTD)はコンピュータビジョンにおいて難しい課題である。 過去20年間で、研究者の努力はIRSTDの検出能力の向上に向けられている。 新しいアルゴリズムの設計が大幅に改善されたにもかかわらず、評価指標の広範囲な調査の欠如は明らかである。 そこで本研究では,まず,現在のメトリクスの評価能力について検討し,次に,共通メトリクスの欠点に対処するための新しい評価指標を提案する。 このために、問題を慎重に検討した後、検出に成功するために必要な条件を解析する。 そして、thresholdingとpost-thresholdingメトリックを含む現在の評価メトリクスの欠点を判定する。 実世界のシステム要件に基づいて,新しいメトリクスを提案する。 最後に,提案手法を用いて,既知の4つの小型赤外線ターゲット検出アルゴリズムを比較し,評価する。 その結果、新しい指標は定性的な結果と一致していることがわかった。

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