論文の概要: Hate Raids on Twitch: Echoes of the Past, New Modalities, and Implications for Platform Governance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.03946v2
• Date: Fri, 13 Jan 2023 01:02:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 13:33:07.259787
• Title: Hate Raids on Twitch: Echoes of the Past, New Modalities, and Implications for Platform Governance
• Title（参考訳）: twitchへのヘイトクライド:過去の反響、新しいモダリティ、プラットフォームのガバナンスへの意味
• Authors: Catherine Han, Joseph Seering, Deepak Kumar, Jeffrey T. Hancock, Zakir Durumeric
• Abstract要約: 2021年夏、Twitchのライブストリーミングプラットフォーム利用者は「ヘイト・レイド」の波に照らされた。 ヘイト・レイド」は、しばしばボットや自動化を使って、嫌悪なメッセージでストリーマーのチャットルームを圧倒する。 LGBTQ+と/またはブラックを自認するストリーマーは不当に標的にされており、ヘイト・レイド・メッセージは一般的に反黒人人種差別と反ユダヤ主義に根ざしていることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.411995156252104
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the summer of 2021, users on the livestreaming platform Twitch were targeted by a wave of "hate raids," a form of attack that overwhelms a streamer's chatroom with hateful messages, often through the use of bots and automation. Using a mixed-methods approach, we combine a quantitative measurement of attacks across the platform with interviews of streamers and third-party bot developers. We present evidence that confirms that some hate raids were highly-targeted, hate-driven attacks, but we also observe another mode of hate raid similar to networked harassment and specific forms of subcultural trolling. We show that the streamers who self-identify as LGBTQ+ and/or Black were disproportionately targeted and that hate raid messages were most commonly rooted in anti-Black racism and antisemitism. We also document how these attacks elicited rapid community responses in both bolstering reactive moderation and developing proactive mitigations for future attacks. We conclude by discussing how platforms can better prepare for attacks and protect at-risk communities while considering the division of labor between community moderators, tool-builders, and platforms.
• Abstract（参考訳）: 2021年夏には、ライブストリーミングプラットフォームのTwitchのユーザーは、ボットや自動化を使って、嫌悪なメッセージでストリーマーのチャットルームを圧倒する攻撃の「ヘイト・レイド」の波を標的にしていた。 混合手法を用いて,プラットフォーム全体でのアタックの定量的測定と,ストリーマーとサードパーティのボット開発者とのインタビューを組み合わせる。 我々は、一部のヘイトクライドが高度に標的化され、ヘイト駆動の攻撃であったことを裏付ける証拠を示す一方で、ネットワーク化されたハラスメントや特定のサブカルチャーのトロルに類似した別のヘイトレイドモードも観察する。 lgbtq+や黒人と自認するストリーマーは不釣り合いな標的であり、ヘイトクライドメッセージは反黒人人種差別や反ユダヤ主義に根ざしていた。 また、これらの攻撃がコミュニティの反応を迅速に引き起こし、反応の抑制と今後の攻撃の予防策の開発を促進させる。 我々は、コミュニティモデレーター、ツールビルダー、プラットフォーム間の労働の分断を考慮しつつ、プラットフォームが攻撃に備え、リスクの高いコミュニティを保護するのにどう役立つかを議論することで締めくくります。

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