論文の概要: A Dataset of Kurdish (Sorani) Named Entities -- An Amendment to
Kurdish-BLARK Named Entities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.04962v1
- Date: Thu, 12 Jan 2023 12:13:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-13 14:20:30.931410
- Title: A Dataset of Kurdish (Sorani) Named Entities -- An Amendment to
Kurdish-BLARK Named Entities
- Title（参考訳）: クルド人(ソラニ)のエンティティのデータセット - クルド人-ブラク人の名前のエンティティの修正-
- Authors: Sazan Salar and Hossein Hassani
- Abstract要約: クルド語(ソラニ)におけるNEのいくつかのカテゴリをカバーするデータセットを提示する。
このデータセットは、クルド語BLARK(Basic Language Resource Kit)で以前に開発されたデータセットに対する重要な修正である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.76146285961466
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Named Entity Recognition (NER) is one of the essential applications of
Natural Language Processing (NLP). It is also an instrument that plays a
significant role in many other NLP applications, such as Machine Translation
(MT), Information Retrieval (IR), and Part of Speech Tagging (POST). Kurdish is
an under-resourced language from the NLP perspective. Particularly, in all the
categories, the lack of NER resources hinders other aspects of Kurdish
processing. In this work, we present a data set that covers several categories
of NEs in Kurdish (Sorani). The dataset is a significant amendment to a
previously developed dataset in the Kurdish BLARK (Basic Language Resource
Kit). It covers 11 categories and 33261 entries in total. The dataset is
publicly available for non-commercial use under CC BY-NC-SA 4.0 license at
https://kurdishblark.github.io/.
- Abstract（参考訳）: 名前付きエンティティ認識(NER)は自然言語処理(NLP)の重要な応用の1つである。
また、機械翻訳(MT)、情報検索(IR)、音声タグリング(POST)など、他の多くのNLPアプリケーションにおいて重要な役割を果たしている。
Kurdishは、NLPの観点からは、未公開言語である。
特に、すべてのカテゴリにおいて、NERリソースの欠如はクルド人の処理の他の側面を妨げる。
本研究では,クルド語 (sorani) における nes のいくつかのカテゴリをカバーするデータセットを提案する。
このデータセットは、クルド語BLARK(Basic Language Resource Kit)で以前に開発されたデータセットに対する重要な修正である。
11のカテゴリと33261のエントリをカバーしている。
データセットは、https://kurdishblark.github.io/でcc by-nc-sa 4.0ライセンスの下で非商用利用が公開されている。
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