論文の概要: Synthcity: facilitating innovative use cases of synthetic data in different data modalities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.07573v1
• Date: Wed, 18 Jan 2023 14:49:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-01-19 15:32:14.977966
• Title: Synthcity: facilitating innovative use cases of synthetic data in different data modalities
• Title（参考訳）: Synthcity: 異なるデータモダリティにおける合成データの革新的利用を促進する
• Authors: Zhaozhi Qian, Bogdan-Constantin Cebere, Mihaela van der Schaar
• Abstract要約: Synthcityは、MLフェアネス、プライバシ、拡張における合成データの革新的なユースケースのための、オープンソースのソフトウェアパッケージである。 Synthcityは、実践者に対して、合成データにおける最先端の研究とツールへの単一のアクセスポイントを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 86.52703093858631
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Synthcity is an open-source software package for innovative use cases of synthetic data in ML fairness, privacy and augmentation across diverse tabular data modalities, including static data, regular and irregular time series, data with censoring, multi-source data, composite data, and more. Synthcity provides the practitioners with a single access point to cutting edge research and tools in synthetic data. It also offers the community a playground for rapid experimentation and prototyping, a one-stop-shop for SOTA benchmarks, and an opportunity for extending research impact. The library can be accessed on GitHub (https://github.com/vanderschaarlab/synthcity) and pip (https://pypi.org/project/synthcity/). We warmly invite the community to join the development effort by providing feedback, reporting bugs, and contributing code.
• Abstract（参考訳）: Synthcityは、静的データ、正規および不規則な時系列、検閲付きデータ、マルチソースデータ、複合データなど、さまざまな表データモダリティにまたがるMLフェアネス、プライバシ、拡張における合成データの革新的なユースケースのためのオープンソースソフトウェアパッケージである。 Synthcityは、人工データにおける最先端の研究とツールへの単一のアクセスポイントを提供する。 また、コミュニティに迅速な実験とプロトタイピングの場、SOTAベンチマークのワンストップショップ、そして研究効果を拡大する機会を提供する。 ライブラリはgithub(https://github.com/vanderschaarlab/synthcity)とpip(https://pypi.org/project/synthcity/)からアクセスできる。 フィードバックを提供し、バグを報告し、コードをコントリビュートすることで、コミュニティを温かく開発活動に参加させます。

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