論文の概要: Automated extraction of capacitive coupling for quantum dot systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.08654v1
• Date: Fri, 20 Jan 2023 16:03:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-23 13:03:44.806259
• Title: Automated extraction of capacitive coupling for quantum dot systems
• Title（参考訳）: 量子ドット系における容量結合の自動抽出
• Authors: Joshua Ziegler, Florian Luthi, Mick Ramsey, Felix Borjans, Guoji Zheng, Justyna P. Zwolak
• Abstract要約: ゲート定義量子ドット(QD)は量子コンピューティングプラットフォームとして魅力的な特性を持つ。 短期的なデバイスは、QDデバイスのチューニングと操作の間、考慮すべき様々な不完全性を持っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.06775401033588706
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Gate-defined quantum dots (QDs) have appealing attributes as a quantum computing platform, however, near-term devices possess a range of possible imperfections that need to be accounted for during the tuning and operation of QD devices. One such problem is the capacitive cross-talk between the metallic gates that define and control QD qubits. A way to compensate for the capacitive cross-talk and enable targeted control of specific QDs independent of coupling is by the use of virtual gates. Here, we demonstrate a reliable automated capacitive coupling identification method that combines machine learning with traditional fitting to take advantage of the desirable properties of each. We also show how the cross-capacitance measurement may be used for the identification of spurious QDs sometimes formed during tuning experimental devices. Our systems can autonomously flag devices with spurious dots near the operating regime which is crucial information for reliable tuning to a regime suitable for qubit operations.
• Abstract（参考訳）: ゲート定義量子ドット(QD)は量子コンピューティングプラットフォームとして魅力的な特性を持っているが、短期的なデバイスはQDデバイスのチューニングと操作において考慮すべき様々な欠陥を持っている。 そのような問題の1つは、QD量子ビットを定義し制御する金属ゲート間の容量的クロストークである。 コンデンサのクロストークを補償し、結合に依存しない特定のQDのターゲット制御を可能にするには、仮想ゲートを使用する。 本稿では,機械学習と従来の適合性を組み合わせた信頼性の高い自動容量結合同定手法を提案する。 また,実験装置のチューニング時に発生する突発性QDの同定に,クロスキャパシタンス測定がどのように用いられるかを示す。 当社のシステムは,qubit操作に適したシステムに対して,信頼性の高いチューニングを行う上で重要な情報である,運用体制近傍にスプリアスドットを持つデバイスを自律的に警告することができる。

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