論文の概要: Data needs and challenges for quantum dot devices automation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.14322v3
• Date: Tue, 05 Nov 2024 21:18:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-07 19:21:02.813890
• Title: Data needs and challenges for quantum dot devices automation
• Title（参考訳）: 量子ドットデバイス自動化のためのデータニーズと課題
• Authors: Justyna P. Zwolak, Jacob M. Taylor, Reed W. Andrews, Jared Benson, Garnett W. Bryant, Donovan Buterakos, Anasua Chatterjee, Sankar Das Sarma, Mark A. Eriksson, Eliška Greplová, Michael J. Gullans, Fabian Hader, Tyler J. Kovach, Pranav S. Mundada, Mick Ramsey, Torbjørn Rasmussen, Brandon Severin, Anthony Sigillito, Brennan Undseth, Brian Weber,
• Abstract要約: ゲート定義量子ドットはスケーラブルで結合した量子ビットシステムを実現するための有望なシステムである。 しかし、現在の量子ドットデバイスは、考慮しなければならない不完全性に悩まされている。 我々は、自動化活動に投資した研究者にガイダンスとインスピレーションを提供することを目指している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8768081687253924
• License:
• Abstract: Gate-defined quantum dots are a promising candidate system for realizing scalable, coupled qubit systems and serving as a fundamental building block for quantum computers. However, present-day quantum dot devices suffer from imperfections that must be accounted for, which hinders the characterization, tuning, and operation process. Moreover, with an increasing number of quantum dot qubits, the relevant parameter space grows sufficiently to make heuristic control infeasible. Thus, it is imperative that reliable and scalable autonomous tuning approaches are developed. This meeting report outlines current challenges in automating quantum dot device tuning and operation with a particular focus on datasets, benchmarking, and standardization. We also present insights and ideas put forward by the quantum dot community on how to overcome them. We aim to provide guidance and inspiration to researchers invested in automation efforts.
• Abstract（参考訳）: ゲート定義量子ドットはスケーラブルで結合された量子ビットシステムを実現するための有望な候補システムであり、量子コンピュータの基本的な構成要素として機能する。 しかし、現在の量子ドットデバイスは、説明しなければならない不完全さに悩まされ、特徴づけ、チューニング、操作プロセスが妨げられる。 さらに、量子ドット量子ビットの増加に伴い、関連するパラメータ空間が十分に増大し、ヒューリスティック制御が実現不可能となる。 したがって、信頼性が高くスケーラブルな自律チューニング手法が開発されることが不可欠である。 このミーティングレポートでは、データセット、ベンチマーク、標準化に特に重点を置いて、量子ドットデバイスのチューニングと運用を自動化する上での現在の課題について概説する。 また、量子ドットコミュニティによって提起された、その克服方法に関する洞察とアイデアも提示します。 我々は、自動化活動に投資した研究者にガイダンスとインスピレーションを提供することを目指している。

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