論文の概要: How to Measure Evidence: Bayes Factors or Relative Belief Ratios?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.08994v1
- Date: Sat, 21 Jan 2023 19:27:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-24 15:20:57.155289
- Title: How to Measure Evidence: Bayes Factors or Relative Belief Ratios?
- Title(参考訳): 証拠の測定方法:ベイズ要因か、それとも相対的信念比か?
- Authors: Luai Al-Labadi, Ayman Alzaatreh, Michael Evans
- Abstract要約: ベイズ因子と相対的信念比の両方が証拠の原理を満たす。
ここでは、ベイズ因子の現在よく使われている定義の妥当性について疑問がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3672495720688789
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Both the Bayes factor and the relative belief ratio satisfy the principle of
evidence and so can be seen to be valid measures of statistical evidence. The
question then is: which of these measures of evidence is more appropriate?
Certainly Bayes factors are commonly used. It is argued here that there are
questions concerning the validity of a current commonly used definition of the
Bayes factor and, when all is considered, the relative belief ratio is a much
more appropriate measure of evidence. Several general criticisms of these
measures of evidence are also discussed and addressed.
- Abstract(参考訳): ベイズ因子と相対的信念比の両方が証拠の原理を満たすので、統計的証拠の有効な尺度と見なすことができる。
問題は、これらの証拠のどれがより適切かということです。
ベイズ因子は一般的に用いられる。
ここで議論されるのは、現在一般的に使われているベイズ因子の定義の妥当性に関する疑問であり、すべてを考えると、相対的信念比はより適切な証拠の尺度である。
これらの証拠に関する一般的な批判も議論され、取り扱われている。
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