論文の概要: Abstracting Imperfect Information Away from Two-Player Zero-Sum Games

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.09159v1
• Date: Sun, 22 Jan 2023 16:54:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-24 14:46:50.257485
• Title: Abstracting Imperfect Information Away from Two-Player Zero-Sum Games
• Title（参考訳）: ツープレイヤーゼロサムゲームにおける不完全情報の抽象化
• Authors: Samuel Sokota, Ryan D'Orazio, Chun Kai Ling, David J. Wu, J. Zico Kolter, Noam Brown
• Abstract要約: この研究は、ある正規化された平衡が上記の非対応問題を持たないことを示している。 これらの正規化された平衡はナッシュ平衡に任意に近づくことができるので、この結果は2つのプレイヤーゼロサムゲームの解法に対する新たな視点への扉を開く。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 85.27865680662973
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In their seminal work, Nayyar et al. (2013) showed that imperfect information can be abstracted away from common-payoff games by having players publicly announce their policies as they play. This insight underpins sound solvers and decision-time planning algorithms for common-payoff games. Unfortunately, a naive application of the same insight to two-player zero-sum games fails because Nash equilibria of the game with public policy announcements may not correspond to Nash equilibria of the original game. As a consequence, existing sound decision-time planning algorithms require complicated additional mechanisms that have unappealing properties. The main contribution of this work is showing that certain regularized equilibria do not possess the aforementioned non-correspondence problem -- thus, computing them can be treated as perfect information problems. Because these regularized equilibria can be made arbitrarily close to Nash equilibria, our result opens the door to a new perspective on solving two-player zero-sum games and, in particular, yields a simplified framework for decision-time planning in two-player zero-sum games, void of the unappealing properties that plague existing decision-time planning approaches.
• Abstract（参考訳）: Nayyar et al. (2013)では、プレイヤーがプレイ中にポリシーを公に発表することで、不完全な情報を共通のペイオフゲームから抽象化できることを示した。 この洞察は、コモンペイオフゲームのためのサウンドソルバと意思決定時間計画アルゴリズムの基礎となる。 残念なことに、2人のプレイヤーのゼロサムゲームに対する同じ洞察のナッシュな応用は、ナッシュ均衡と公開ポリシーの発表が元のゲームのナッシュ均衡に合致しない可能性があるため失敗する。 その結果、既存の音響決定時間計画アルゴリズムは、未適用特性を持つ複雑な追加メカニズムを必要とする。 この研究の主な貢献は、ある正規化された平衡が上記の非対応問題を持たないことを示しており、計算は完全な情報問題として扱うことができる。 これらの正規化平衡はnash平衡に任意に近づくことができるため、この結果は2人プレイのゼロサムゲームを解くための新しい視点への扉を開き、特に、2人プレイのゼロサムゲームにおける意思決定時間計画のための簡易なフレームワークを提供する。

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