論文の概要: SPEC5G: A Dataset for 5G Cellular Network Protocol Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.09201v2
- Date: Thu, 14 Sep 2023 22:25:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-18 18:57:17.704412
- Title: SPEC5G: A Dataset for 5G Cellular Network Protocol Analysis
- Title（参考訳）: SPEC5G: 5Gセルラーネットワークプロトコル分析用データセット
- Authors: Imtiaz Karim, Kazi Samin Mubasshir, Mirza Masfiqur Rahman, and Elisa
Bertino
- Abstract要約: SPEC5GはNLP研究のための最初の公開5Gデータセットである。
データセットには,13094の携帯電話ネットワーク仕様と13のオンラインWebサイトから,3,547,586文と134万ワードが含まれている。
その結果、5Gプロトコル分析自動化における5G中心のデータセットの価値が示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.073927880523305
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: 5G is the 5th generation cellular network protocol. It is the
state-of-the-art global wireless standard that enables an advanced kind of
network designed to connect virtually everyone and everything with increased
speed and reduced latency. Therefore, its development, analysis, and security
are critical. However, all approaches to the 5G protocol development and
security analysis, e.g., property extraction, protocol summarization, and
semantic analysis of the protocol specifications and implementations are
completely manual. To reduce such manual effort, in this paper, we curate
SPEC5G the first-ever public 5G dataset for NLP research. The dataset contains
3,547,586 sentences with 134M words, from 13094 cellular network specifications
and 13 online websites. By leveraging large-scale pre-trained language models
that have achieved state-of-the-art results on NLP tasks, we use this dataset
for security-related text classification and summarization. Security-related
text classification can be used to extract relevant security-related properties
for protocol testing. On the other hand, summarization can help developers and
practitioners understand the high level of the protocol, which is itself a
daunting task. Our results show the value of our 5G-centric dataset in 5G
protocol analysis automation. We believe that SPEC5G will enable a new research
direction into automatic analyses for the 5G cellular network protocol and
numerous related downstream tasks. Our data and code are publicly available.
- Abstract（参考訳）: 5Gは第5世代のセルラーネットワークプロトコルである。
これは最先端のグローバルワイヤレス標準であり、ほぼすべての人とを高速で接続し、遅延を低減できるように設計された高度な種類のネットワークを可能にする。
したがって、その開発、分析、およびセキュリティは重要である。
しかし、プロパティ抽出、プロトコルの要約、プロトコル仕様と実装のセマンティック分析といった5Gプロトコルの開発とセキュリティ分析に対するすべてのアプローチは、完全に手作業である。
そこで本稿では,SPEC5GをNLP研究用として初めて公開5Gデータセットとしてキュレートする。
データセットには、13094のセルラーネットワーク仕様と13のオンラインウェブサイトから、134mワードの3,547,586文が含まれている。
NLPタスクで最先端の結果を得た大規模事前学習言語モデルを活用することで、セキュリティ関連のテキスト分類と要約にこのデータセットを利用する。
セキュリティ関連テキスト分類は、プロトコルテストに関連するセキュリティ関連プロパティを抽出するために使用できる。
一方、要約は、開発者や実践者がプロトコルの高レベルなレベルを理解するのに役立つ。
以上より、5gプロトコル分析自動化における5g中心データセットの価値を示す。
我々は,SPEC5Gが5Gセルラーネットワークプロトコルと多数の下流タスクの自動解析に新たな方向性をもたらすと考えている。
私たちのデータとコードは公開されています。
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