論文の概要: Towards Supporting Intelligence in 5G/6G Core Networks: NWDAF
Implementation and Initial Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.15121v1
- Date: Mon, 30 May 2022 14:15:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-31 17:59:05.073776
- Title: Towards Supporting Intelligence in 5G/6G Core Networks: NWDAF
Implementation and Initial Analysis
- Title（参考訳）: 5G/6Gコアネットワークにおけるインテリジェンス支援に向けて:NWDAFの実装と初期分析
- Authors: Ali Chouman, Dimitrios Michael Manias, Abdallah Shami
- Abstract要約: 本稿では,NWDAFをオープンソースソフトウェアを用いて開発した5Gネットワークに組み込む。
5Gネットワークの期待される限界は,6Gネットワーク開発へのモチベーションとして議論される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5573601621032935
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Wireless networks, in the fifth-generation and beyond, must support diverse
network applications which will support the numerous and demanding connections
of today's and tomorrow's devices. Requirements such as high data rates, low
latencies, and reliability are crucial considerations and artificial
intelligence is incorporated to achieve these requirements for a large number
of connected devices. Specifically, intelligent methods and frameworks for
advanced analysis are employed by the 5G Core Network Data Analytics Function
(NWDAF) to detect patterns and ascribe detailed action information to
accommodate end users and improve network performance. To this end, the work
presented in this paper incorporates a functional NWDAF into a 5G network
developed using open source software. Furthermore, an analysis of the network
data collected by the NWDAF and the valuable insights which can be drawn from
it have been presented with detailed Network Function interactions. An example
application of such insights used for intelligent network management is
outlined. Finally, the expected limitations of 5G networks are discussed as
motivation for the development of 6G networks.
- Abstract（参考訳）: ワイヤレスネットワークは、第5世代以降は、様々なネットワークアプリケーションをサポートしなければならない。
高いデータレート、低レイテンシ、信頼性といった要求は重要な考慮事項であり、多数の接続デバイスに対してこれらの要求を達成するために人工知能が組み込まれている。
具体的には、5G Core Network Data Analytics Function(NWDAF)によって、パターンを検出し、エンドユーザを収容し、ネットワークパフォーマンスを向上させるための詳細なアクション情報を提供する。
この目的のために,本稿では,オープンソースのソフトウェアを用いて開発した5gネットワークに機能的nwdafを組み込む。
さらに、NWDAFが収集したネットワークデータの解析と、そこから引き出すことのできる貴重な洞察を、詳細なネットワーク関数の相互作用で提示した。
インテリジェントネットワーク管理におけるこのような洞察の応用例を概説する。
最後に,5Gネットワークの限界を6Gネットワーク開発の動機として論じる。
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