論文の概要: The Energy Worker Profiler from Technologies to Skills to Realize Energy
Efficiency in Manufacturing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.09445v1
- Date: Mon, 23 Jan 2023 14:08:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-24 13:24:33.593155
- Title: The Energy Worker Profiler from Technologies to Skills to Realize Energy
Efficiency in Manufacturing
- Title（参考訳）: 生産におけるエネルギー効率を実現する技術からスキルへのエネルギーワーカープロファイラ
- Authors: Silvia Fareri, Riccardo Apreda, Valentina Mulas, Ruben Alonso
- Abstract要約: Worker Profilerは、現在労働者が保有しているスキルをマッピングするソフトウェアである。
デジタルイノベーションと環境保全が課す新たな要求を満たすために、彼らが理想的に所有すべきものとの不一致を特定する。
このツールは、ユーザーフレンドリーで、スキルギャップの特定に効果的であり、他のコンテキストに容易に適応できることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.290382979353427
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, the manufacturing sector has been responsible for nearly 55
percent of total energy consumption, inducing a major impact on the global
ecosystem. Although stricter regulations, restrictions on heavy manufacturing
and technological advances are increasing its sustainability, zero-emission and
fuel-efficient manufacturing is still considered a utopian target. In
parallel,companies that have invested in digital innovation now need to align
their internal competencies to maximize their return on investment. Moreover, a
primary feature of Industry 4.0 is the digitization of production processes,
which offers the opportunity to optimize energy consumption. However, given the
speed with which innovation manifests itself, tools capable of measuring the
impact that technology is having on digital and green professions and skills
are still being designed. In light of the above, in this article we present the
Worker Profiler, a software designed to map the skills currently possessed by
workers, identifying misalignment with those they should ideally possess to
meet the renewed demands that digital innovation and environmental preservation
impose. The creation of the Worker Profiler consists of two steps: first, the
authors inferred the key technologies and skills for the area of interest,
isolating those with markedly increasing patent trends and identifying green
and digital enabling skills and occupations. Thus, the software was designed
and implemented at the user-interface level. The output of the self-assessment
is the definition of the missing digital and green skills and the job roles
closest to the starting one in terms of current skills; both the results enable
the definition of a customized retraining strategy. The tool has shown evidence
of being user-friendly, effective in identifying skills gaps and easily
adaptable to other contexts.
- Abstract（参考訳）: 近年、製造業は総エネルギー消費量の55%近くを担っており、世界的なエコシステムに大きな影響を与えている。
厳格な規制、重工業と技術の進歩に対する規制は持続可能性を高めているが、ゼロエミッションと燃費効率のよい製造は依然としてユートピアの標的と見なされている。
同時に、デジタルイノベーションに投資した企業は、投資のリターンを最大化するために、内部の能力を調整する必要がある。
さらに、産業4.0の主な特徴は、エネルギー消費を最適化する機会を提供する生産プロセスのデジタル化である。
しかし、イノベーションそのものが示すスピードを考えると、テクノロジーがデジタルやグリーンの職業やスキルに与えた影響を計測できるツールはまだ設計中である。
本稿では、労働者が現在保有しているスキルをマッピングするソフトウェアであるWorker Profilerを紹介し、デジタルイノベーションと環境保全が課す新たな要求を満たすために理想的に保有すべきスキルとの相違を識別する。
第一に、著者は関心領域における重要な技術とスキルを推測し、特許の傾向が著しく増大しているものを分離し、緑とデジタルで実現可能なスキルと職業を特定する。
そのため、ソフトウェアはユーザーインタフェースレベルで設計・実装された。
自己評価のアウトプットは、デジタルスキルとグリーンスキルの欠如と、現在のスキルの観点から開始スキルに最も近い役割の定義である。
このツールは、ユーザーフレンドリーで、スキルのギャップを識別し、他のコンテキストに容易に適応できることを示す。
関連論文リスト
- Optimization paper production through digitalization by developing an
assistance system for machine operators including quality forecast: a concept [50.591267188664666]
廃紙からの紙の製造は、特にエネルギー消費の観点からも、依然として非常に資源集約的な課題である。
我々は,その利用方法の欠如を特定し,操作支援システムと最先端の機械学習技術を用いた概念の実装を行った。
我々の主な目的は、利用可能なデータを活用するマシンオペレーターに状況に応じた知識を提供することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-23T09:54:35Z) - Practical Skills Demand Forecasting via Representation Learning of
Temporal Dynamics [4.536775100566484]
急速な技術革新は、世界の労働力の多くを置き去りにする恐れがある。
政府や市場は、スキルの供給が需要の変化に反応する速度を早める方法を見つけなければならない。
本稿では,10年間の月次技術需要観測を用いて,複数段階の予測を未来に向けて一斉に行うパイプラインを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-18T04:02:55Z) - Mapping Industry 4.0 Technologies: From Cyber-Physical Systems to
Artificial Intelligence [0.0]
第4次産業革命は、製造業の世界を急速に変えつつある。
これらの概念の明確な定義はまだ存在しない。
この研究は、技術動向とギャップの明確な説明を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-28T15:13:05Z) - Exposure of occupations to technologies of the fourth industrial
revolution [0.0]
自然言語処理を用いて900以上の職業に対して特許公開スコアを算出する。
4IR特許の露出は従来の特許の露出と異なることがわかった。
分析の結果,4IR技術は雇用の成長に悪影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-25T23:23:56Z) - Learning, Computing, and Trustworthiness in Intelligent IoT
Environments: Performance-Energy Tradeoffs [62.91362897985057]
Intelligent IoT Environment(iIoTe)は、半自律IoTアプリケーションを協調実行可能な異種デバイスで構成されている。
本稿では,これらの技術の現状を概観し,その機能と性能,特にリソース,レイテンシ,プライバシ,エネルギー消費のトレードオフに注目した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-04T19:41:42Z) - Compute and Energy Consumption Trends in Deep Learning Inference [62.997667081978825]
コンピュータビジョンと自然言語処理の分野における関連モデルについて検討する。
継続的な性能向上のために、これまで予想されていたよりもエネルギー消費の軟化が見られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-12T09:40:18Z) - Future of work: ethics [0.0]
過度な自動化がデジタル化プロセスの原動力のようだ。
デジタル技術は人間のスキルを高め、人間の認知と能力をより生産的に活用するために設計されるべきである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-06T15:20:30Z) - Low-skilled Occupations Face the Highest Re-skilling Pressure [0.0]
新しい技術は通常、特定の仕事のタスクに代えて、仕事全体を排除するのではなく、仕事のスキルをシフトする。
最近の研究では、高度なstemと技術集約的なビジネス職業は、スキルコンテンツの変化率が最も高いことが示されている。
大企業はスキルの不安定さや控えめさ、特にスキル要件が不安定な低スキルな仕事からジョブをバッファリングすることを確立します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-27T16:02:57Z) - Qlib: An AI-oriented Quantitative Investment Platform [86.8580406876954]
AI技術は、量的投資システムに新たな課題を提起した。
Qlibは、その可能性の実現、研究の強化、定量的投資におけるAIテクノロジの価値の創造を目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-22T12:57:10Z) - AI-based Modeling and Data-driven Evaluation for Smart Manufacturing
Processes [56.65379135797867]
本稿では,半導体製造プロセスに関する有用な知見を得るための動的アルゴリズムを提案する。
本稿では,遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを利用して,知的特徴選択アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-29T14:57:53Z) - Knowledge Integration of Collaborative Product Design Using Cloud
Computing Infrastructure [65.2157099438235]
本論文の主な焦点は、クラウドコンピューティングインフラを用いた協調製品設計・開発のための知識統合サービスの提供に関する継続的な研究のコンセプトである。
提案された知識統合サービスは,知識リソースへのリアルタイムアクセスを提供することによってユーザを支援する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-16T18:44:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。