論文の概要: The Energy Worker Profiler from Technologies to Skills to Realize Energy
Efficiency in Manufacturing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.09445v1
- Date: Mon, 23 Jan 2023 14:08:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-24 13:24:33.593155
- Title: The Energy Worker Profiler from Technologies to Skills to Realize Energy
Efficiency in Manufacturing
- Title（参考訳）: 生産におけるエネルギー効率を実現する技術からスキルへのエネルギーワーカープロファイラ
- Authors: Silvia Fareri, Riccardo Apreda, Valentina Mulas, Ruben Alonso
- Abstract要約: Worker Profilerは、現在労働者が保有しているスキルをマッピングするソフトウェアである。
デジタルイノベーションと環境保全が課す新たな要求を満たすために、彼らが理想的に所有すべきものとの不一致を特定する。
このツールは、ユーザーフレンドリーで、スキルギャップの特定に効果的であり、他のコンテキストに容易に適応できることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.290382979353427
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, the manufacturing sector has been responsible for nearly 55
percent of total energy consumption, inducing a major impact on the global
ecosystem. Although stricter regulations, restrictions on heavy manufacturing
and technological advances are increasing its sustainability, zero-emission and
fuel-efficient manufacturing is still considered a utopian target. In
parallel,companies that have invested in digital innovation now need to align
their internal competencies to maximize their return on investment. Moreover, a
primary feature of Industry 4.0 is the digitization of production processes,
which offers the opportunity to optimize energy consumption. However, given the
speed with which innovation manifests itself, tools capable of measuring the
impact that technology is having on digital and green professions and skills
are still being designed. In light of the above, in this article we present the
Worker Profiler, a software designed to map the skills currently possessed by
workers, identifying misalignment with those they should ideally possess to
meet the renewed demands that digital innovation and environmental preservation
impose. The creation of the Worker Profiler consists of two steps: first, the
authors inferred the key technologies and skills for the area of interest,
isolating those with markedly increasing patent trends and identifying green
and digital enabling skills and occupations. Thus, the software was designed
and implemented at the user-interface level. The output of the self-assessment
is the definition of the missing digital and green skills and the job roles
closest to the starting one in terms of current skills; both the results enable
the definition of a customized retraining strategy. The tool has shown evidence
of being user-friendly, effective in identifying skills gaps and easily
adaptable to other contexts.
- Abstract（参考訳）: 近年、製造業は総エネルギー消費量の55%近くを担っており、世界的なエコシステムに大きな影響を与えている。
厳格な規制、重工業と技術の進歩に対する規制は持続可能性を高めているが、ゼロエミッションと燃費効率のよい製造は依然としてユートピアの標的と見なされている。
同時に、デジタルイノベーションに投資した企業は、投資のリターンを最大化するために、内部の能力を調整する必要がある。
さらに、産業4.0の主な特徴は、エネルギー消費を最適化する機会を提供する生産プロセスのデジタル化である。
しかし、イノベーションそのものが示すスピードを考えると、テクノロジーがデジタルやグリーンの職業やスキルに与えた影響を計測できるツールはまだ設計中である。
本稿では、労働者が現在保有しているスキルをマッピングするソフトウェアであるWorker Profilerを紹介し、デジタルイノベーションと環境保全が課す新たな要求を満たすために理想的に保有すべきスキルとの相違を識別する。
第一に、著者は関心領域における重要な技術とスキルを推測し、特許の傾向が著しく増大しているものを分離し、緑とデジタルで実現可能なスキルと職業を特定する。
そのため、ソフトウェアはユーザーインタフェースレベルで設計・実装された。
自己評価のアウトプットは、デジタルスキルとグリーンスキルの欠如と、現在のスキルの観点から開始スキルに最も近い役割の定義である。
このツールは、ユーザーフレンドリーで、スキルのギャップを識別し、他のコンテキストに容易に適応できることを示す。
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