論文の概要: Demystifying NFT Promotion and Phishing Scams
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.09806v1
- Date: Tue, 24 Jan 2023 04:13:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:45:02.977144
- Title: Demystifying NFT Promotion and Phishing Scams
- Title（参考訳）: NFT推進とフィッシング詐欺
- Authors: Sayak Saha Roy, Dipanjan Das, Priyanka Bose, Christopher Kruegel,
Giovanni Vigna, Shirin Nilizadeh
- Abstract要約: 本稿では,NFTの不正収集を継続的に推進する439のTwitterアカウントについて,縦断解析を行った。
これらのプロモーションと対話するほとんどのアカウントはボットであり、不正なNFTコレクションの人気を急速に高める可能性がある。
また,NFTフィッシング攻撃に対する一般的なフィッシング・ブロックリストやセキュリティツールの性能を評価することで,一般的なフィッシング・エコシステムのギャップを明らかにした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.952234077486898
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The popularity and hype around purchasing digital assets such as art, video,
and music in the form of Non-fungible tokens (NFTs) has rapidly made them a
lucrative investment opportunity, with NFT-based sales surpassing $25B in 2021
alone. However, the volatility and scarcity of NFTs, combined with the general
lack of familiarity with the technical aspects of this ecosystem, encourage the
spread of several scams. The success of an NFT is majorly impacted by its
online virality. There have been sparse reports about scammers emulating this
virality by either promoting their fraudulent NFT projects on social media or
imitating other popular NFT projects. This paper presents a longitudinal
analysis of 439 unique Twitter accounts that consistently promote fraudulent
NFT collections through giveaway competitions and 1,028 NFT phishing attacks.
Our findings indicate that most accounts interacting with these promotions are
bots, which can rapidly increase the popularity of the fraudulent NFT
collections by inflating their likes, followers, and retweet counts. This leads
to significant engagement from real users, who then proceed to invest in the
scams. On the other hand, we identify two novel attack vectors which are
utilized by NFT phishing scams to steal funds and digital assets from the
victim's wallet. We also identify several gaps in the prevalent anti-phishing
ecosystem by evaluating the performance of popular anti-phishing blocklists and
security tools against NFT phishing attacks. We utilize our findings to develop
a machine learning classifier that can automatically detect NFT phishing scams
at scale.
- Abstract（参考訳）: アート、ビデオ、音楽などのデジタル資産をNFT(Non-fungible tokens)という形で購入することに対する人気と誇大広告は、2021年だけでNFTベースの売上が2500億ドルを超えたことで、急速に利益を生んでいる。
しかしながら、NFTのボラティリティと不足は、このエコシステムの技術的な側面に対する一般的な理解の欠如と相まって、いくつかの詐欺の拡散を促している。
NFTの成功は、そのオンラインバイラル性に大きな影響を受けている。
ソーシャルメディア上で不正なNFTプロジェクトを宣伝したり、他の人気のあるNFTプロジェクトを模倣したりすることで、このバイラルをエミュレートする詐欺の報告は少ない。
本稿では、439のユニークなTwitterアカウントを経時的に分析し、一貫した不正なNFT収集を促進する。
以上の結果から,これらのプロモーションと対話するほとんどのアカウントはボットであり,好き嫌いやフォロワー,リツイート数を膨らませることで,不正なNFTコレクションの人気を急速に高める可能性があることが示唆された。
これにより、実際のユーザーから大きな関心が寄せられ、詐欺に投資するようになる。
一方,nftフィッシング詐欺によって被害者の財布から資金やデジタル資産を盗むために利用される2つの攻撃ベクトルを同定した。
また,NFTフィッシング攻撃に対する一般的なフィッシング・ブロックリストやセキュリティツールの性能を評価することで,一般的なフィッシング・エコシステムのギャップを明らかにした。
そこで本研究では,nftフィッシング詐欺を自動的に検出する機械学習分類器を開発した。
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