論文の概要: Characterizing the Solana NFT Ecosystem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.10879v1
- Date: Sat, 16 Mar 2024 10:16:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 21:15:47.041672
- Title: Characterizing the Solana NFT Ecosystem
- Title（参考訳）: Solana NFT生態系の特徴付け
- Authors: Dechao Kong, Xiaoqi Li, Wenkai Li,
- Abstract要約: 我々は2つの観点からSolana NFTの特性に関する最初の体系的研究を行う。
利用者の経済活動とNFT所有者情報を調べると、ソラナNFTの上位ユーザーがより高い購入の分布に向かって歪んでいることが分かる。
我々は,2,175台のSolana NFT上での洗剤取引監査を行うために,ローカル・アウトレイヤ・ファクターアルゴリズムを用いる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8225825738565354
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Non-Fungible Tokens (NFTs) are digital assets recorded on the blockchain, providing cryptographic proof of ownership over digital or physical items. Although Solana has only begun to gain popularity in recent years, its NFT market has seen substantial transaction volumes. In this paper, we conduct the first systematic research on the characteristics of Solana NFTs from two perspectives: longitudinal measurement and wash trading security audit. We gathered 132,736 Solana NFT from Solscan and analyzed the sales data within these collections. Investigating users' economic activity and NFT owner information reveals that the top users in Solana NFT are skewed toward a higher distribution of purchases. Subsequently, we employ the Local Outlier Factor algorithm to conduct a wash trading audit on 2,175 popular Solana NFTs. We discovered that 138 NFT pools are involved in wash trading, with 8 of these NFTs having a wash trading rate exceeding 50%. Fortunately, none of these NFTs have been entirely washed out.
- Abstract（参考訳）: 非Fungible Tokens(NFT)はブロックチェーン上に記録されたデジタル資産であり、デジタルまたは物理アイテムに対する所有権の暗号的証明を提供する。
近年、ソラナは人気を博し始めているが、NFT市場は取引量を大幅に増やしている。
本稿では,Solana NFTの特性について,縦断的測定と洗剤取引安全監査という2つの観点から,最初の系統的研究を行った。
我々はSolscanから132,736のSolana NFTを収集し、これらのコレクション内の販売データを分析した。
利用者の経済活動とNFT所有者情報を調べると、ソラナNFTの上位ユーザーがより高い購入の分布に向かって歪んでいることが分かる。
次に,2,175個のSolana NFT上での洗剤取引監査を行うために,ローカル・アウトレイヤ・ファクターアルゴリズムを用いる。
その結果,138のNFTプールが洗浄取引に関与しており,そのうち8つのNFTプールは50%以上であることがわかった。
幸いにも、これらのNFTはどれも完全に洗い流されてはいない。
関連論文リスト
- NFT1000: A Cross-Modal Dataset for Non-Fungible Token Retrieval [38.63307493935328]
我々は、756万の画像テキストペアを含む「NFT Top1000 Visual-Text」(NFT1000)というベンチマークデータセットを導入する。
このデータセットと、CLIPシリーズの事前学習モデルを活用することにより、動的マスキング微調整方式を提案する。
また、ビジュアルテキストペアデータの類似性と検索難度を評価するために、ロバストなメトリクス包括的変動指標(CVI)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-29T03:30:15Z) - The Dark Side of NFTs: A Large-Scale Empirical Study of Wash Trading [28.20696034160891]
我々は,2,701,883 NFTから8,717,031の転送イベントと3,830,141のセールイベントを分析した。
NFTの3種類の洗剤取引を識別し,識別アルゴリズムを提案する。
また,マーケットプレース設計,収益性,NFTプロジェクト設計,支払トークン,ユーザ行動,NTTエコシステムといった6つの側面からの洞察も提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-19T19:29:24Z) - Cryptocurrency Portfolio Optimization by Neural Networks [81.20955733184398]
本稿では,これらの投資商品を活用するために,ニューラルネットワークに基づく効果的なアルゴリズムを提案する。
シャープ比を最大化するために、各アセットの割り当て重量を時間間隔で出力するディープニューラルネットワークを訓練する。
ネットワークの特定の資産に対するバイアスを規制する新たな損失項を提案し,最小分散戦略に近い割り当て戦略をネットワークに学習させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-02T12:33:28Z) - How NFT Collectors Experience Online NFT Communities: A Case Study of
Bored Ape [0.0]
非偽造トークン(英: Non-fungible tokens、NFT)は、デジタルメディアの所有権を表すユニークな暗号資産である。
本研究では,オンラインNFTコミュニティにおけるNFTコレクタの体験について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-17T16:48:37Z) - Bubble or Not: Measurements, Analyses, and Findings on the Ethereum
ERC721 and ERC1155 Non-fungible Token Ecosystem [22.010657813215413]
NFTの時価総額は2021年に215億米ドルに達した。
2022年第2四半期のNFT市場の急激な下落は、NFT市場の目に見えるブームに疑問を呈している。
ブロックチェーン全体からデータを収集することにより、NFT生成グラフ、NFT転送グラフ、NFTホールドグラフという3つのグラフを構築し、NFTトレーダーを特徴付ける。
我々は,NFTの活性度と値の定量化のための新しい指標を提案し,インジケータとグラフ解析を組み合わせてバブルNFTを見つけるアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-05T10:17:57Z) - A Game of NFTs: Characterizing NFT Wash Trading in the Ethereum Blockchain [53.8917088220974]
非Fungible Token(NFT)市場は2021年に爆発的に成長し、2022年1月には月間貿易額が60億ドルに達した。
ウォッシュトレーディングの可能性に関する懸念が浮かび上がっており、あるパーティがNFTを取引してそのボリュームを人為的に膨らませる市場操作の形式である。
洗濯物取引は全NFTコレクションの5.66%に影響し、総生産量は3,406,110,774ドルである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-02T15:03:35Z) - Probably Something: A Multi-Layer Taxonomy of Non-Fungible Tokens [62.997667081978825]
非Fungible Tokens(NFT)は、メタバースの重要なビルディングブロックとして売り出されつつある。
本研究の目的は,分類学における共通の特徴を同定し,構造化することで,NFTの基本的かつ包括的理解を確立することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-29T18:00:30Z) - Token Spammers, Rug Pulls, and SniperBots: An Analysis of the Ecosystem of Tokens in Ethereum and in the Binance Smart Chain (BNB) [50.888293380932616]
トークンと流動性のプールの生態系を研究する。
トークンの約60%が1日以内でアクティブであることが分かりました。
1日間の暴走が2億4000万ドルという利益を生み出したと見積もっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-16T14:20:19Z) - "It's A Blessing and A Curse": Unpacking Creators' Practices with
Non-Fungible Tokens (NFTs) and Their Communities [9.270221748331096]
我々はNFTのクリエーターと探索的質的研究の結果に焦点をあてる。
参加者は,NFTとそのコミュニティに対するニュアンスな感情を持っていた。
ブロックチェーンとNFTの組み込みプロパティがこれらの問題にどのように貢献したのかを議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-15T08:52:26Z) - Under the Skin of Foundation NFT Auctions [0.0]
NFTのオークションや取引を専門とするマーケットプレースであるFoundationを研究した。
ファウンデーション上のNFTの移動に基づいて作成したグラフ上で,ソーシャルネットワーク分析を行った。
我々は、類似のNFTを検索およびクラスタリングするためのニューラルネットワークベースの類似性モデルを構築した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-25T09:01:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。