論文の概要: Distilling Text into Circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.10595v1
- Date: Wed, 25 Jan 2023 13:56:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-26 15:12:19.483421
- Title: Distilling Text into Circuits
- Title（参考訳）: テキストを回路に蒸留する
- Authors: Vincent Wang-Mascianica, Jonathon Liu, Bob Coecke
- Abstract要約: DisCoCirc というフレームワークがスケッチされ,(1) は構成的かつ分布的(ベクトル的)であること,(2) 一般文に適用すること,(3) 意味間の言語的つながりを捉えること(文法)
ここでは、DisCoCircに相当量の英語の断片があることに気付きます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper concerns the structure of meanings within natural language.
Earlier, a framework named DisCoCirc was sketched that (1) is compositional and
distributional (a.k.a. vectorial); (2) applies to general text; (3) captures
linguistic `connections' between meanings (cf. grammar) (4) updates word
meanings as text progresses; (5) structures sentence types; (6) accommodates
ambiguity. Here, we realise DisCoCirc for a substantial fragment of English.
When passing to DisCoCirc's text circuits, some `grammatical bureaucracy' is
eliminated, that is, DisCoCirc displays a significant degree of (7) inter- and
intra-language independence. That is, e.g., independence from word-order
conventions that differ across languages, and independence from choices like
many short sentences vs. few long sentences. This inter-language independence
means our text circuits should carry over to other languages, unlike the
language-specific typings of categorial grammars. Hence, text circuits are a
lean structure for the `actual substance of text', that is, the inner-workings
of meanings within text across several layers of expressiveness (cf. words,
sentences, text), and may capture that what is truly universal beneath grammar.
The elimination of grammatical bureaucracy also explains why DisCoCirc: (8)
applies beyond language, e.g. to spatial, visual and other cognitive modes.
While humans could not verbally communicate in terms of text circuits, machines
can.
We first define a `hybrid grammar' for a fragment of English, i.e. a
purpose-built, minimal grammatical formalism needed to obtain text circuits. We
then detail a translation process such that all text generated by this grammar
yields a text circuit. Conversely, for any text circuit obtained by freely
composing the generators, there exists a text (with hybrid grammar) that gives
rise to it. Hence: (9) text circuits are generative for text.
- Abstract（参考訳）: 本稿では自然言語における意味の構造について述べる。
以前、discocirc というフレームワークは、(1) は構成的かつ分布的(すなわちベクトル的)であり、(2) は一般のテキストに適用され、(3) 意味(文法)間の言語的「接続」をキャプチャする、(4) 単語の意味をテキストの進行に応じて更新する、(5) 構造文型は曖昧性に対応している、というスケッチがなされた。
ここでは、DisCoCircに相当量の英語の断片があることに気付きます。
DisCoCircのテキスト回路に渡すと、いくつかの「文法官僚主義」が排除される。
例えば、言語によって異なる単語順の慣習からの独立性や、多くの短い文のような選択からの独立性などです。
この言語間独立性は、分類文法の言語固有の型付けとは異なり、テキスト回路を他の言語に継承することを意味する。
したがって、テキスト回路は「テキストの実際の実体」のリーン構造であり、表現力のある複数の層(単語、文、テキスト)にまたがるテキスト内の意味の内部作業であり、文法の下で真に普遍的であることを捉えることができる。
文法官僚主義の排除はまた、DisCoCirc: (8) 言語を超えて、例えば空間、視覚、その他の認知モードに適用する理由を説明している。
人間はテキスト回路で口頭でコミュニケーションすることができないが、機械はできる。
まず、英語の断片に対して「ハイブリッド文法」を定義する。すなわち、テキスト回路を得るのに必要な目的の最小限の文法形式である。
次に、この文法によって生成されたすべてのテキストがテキスト回路を生成するように翻訳プロセスの詳細を示す。
逆に、生成器を自由に構成して得られる任意のテキスト回路に対して、それを引き起こすテキスト(ハイブリッド文法)が存在する。
したがって、 (9)テキスト回路はテキストに対して生成される。
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