論文の概要: MQT QMAP: Efficient Quantum Circuit Mapping
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.11935v1
- Date: Fri, 27 Jan 2023 19:00:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-31 20:09:51.703044
- Title: MQT QMAP: Efficient Quantum Circuit Mapping
- Title（参考訳）: MQT QMAP: 効率的な量子回路マッピング
- Authors: Robert Wille and Lukas Burgholzer
- Abstract要約: 本稿では,ミュンヘン量子ツールキット(MQT)の一部であるオープンソースツールQMAPの概要を紹介する。
QMAPを使って量子回路をユーザと開発者の両面から量子コンピューティングアーキテクチャに効率的にマッピングする方法を示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.265279817927261
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computing is an emerging technology that has the potential to
revolutionize fields such as cryptography, machine learning, optimization, and
quantum simulation. However, a major challenge in the realization of quantum
algorithms on actual machines is ensuring that the gates in a quantum circuit
(i.e., corresponding operations) match the topology of a targeted architecture
so that the circuit can be executed while, at the same time, the resulting
costs (e.g., in terms of the number of additionally introduced gates, fidelity,
etc.) are kept low. This is known as the quantum circuit mapping problem. This
summary paper provides an overview of QMAP, an open-source tool that is part of
the Munich Quantum Toolkit (MQT) and offers efficient, automated, and
accessible methods for tackling this problem. To this end, the paper first
briefly reviews the problem. Afterwards, it shows how QMAP can be used to
efficiently map quantum circuits to quantum computing architectures from both a
user's and a developer's perspective. QMAP is publicly available as open-source
at https://github.com/cda-tum/qmap.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、暗号、機械学習、最適化、量子シミュレーションといった分野に革命をもたらす可能性のある新興技術である。
しかし、実際のマシン上で量子アルゴリズムを実現する上での大きな課題は、量子回路(すなわち対応する演算)のゲートがターゲットアーキテクチャのトポロジーと一致し、回路の実行が可能であると同時に、結果として生じるコスト(例えば、追加的に導入されたゲートの数、忠実度など)を低く保つことを保証することである。
これは量子回路マッピング問題として知られている。
本稿では,ミュンヘン量子ツールキット(MQT)の一部であるオープンソースツールであるQMAPの概要を紹介する。
この目的のために、論文はまず問題を簡潔にレビューする。
その後、QMAPを用いて量子回路をユーザと開発者の両方の観点から量子コンピューティングアーキテクチャに効率的にマッピングする方法を示す。
QMAPはhttps://github.com/cda-tum/qmap.comでオープンソースとして公開されている。
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