Fugu-MT 論文翻訳(概要): Identifying network topologies via quantum walk distributions

論文の概要: Identifying network topologies via quantum walk distributions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.13842v1
Date: Tue, 31 Jan 2023 18:38:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-01 15:26:02.237138
Title: Identifying network topologies via quantum walk distributions
Title（参考訳）: 量子ウォーク分布によるネットワークトポロジの同定
Authors: Claudia Benedetti, and Ilaria Gianani
Abstract要約: 遺伝的アルゴリズムを用いて、測定された確率分布からネットワークのトポロジを検索する。提案手法は,ノイズの存在下でも効率的に必要な情報を取得することができることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Control and characterization of networks is a paramount step for the development of many quantum technologies. Even for moderate-sized networks, this amounts to explore an extremely vast parameters space in search for the couplings defining the network topology. Here we explore the use of a genetic algorithm to retrieve the topology of a network from the measured probability distribution obtained from the evolution of a continuous-time quantum walk on the network. Our result shows that the algorithm is capable of efficiently retrieving the required information even in the presence of noise.
Abstract（参考訳）: ネットワークの制御とキャラクタリゼーションは多くの量子技術の開発における最重要ステップである。中程度のネットワークであっても、ネットワークトポロジを定義する結合を探すために非常に広いパラメータ空間を探索する。本稿では,ネットワーク上の連続時間量子ウォークの進化から得られた確率分布から,ネットワークのトポロジを取得するための遺伝的アルゴリズムについて検討する。その結果,ノイズが存在する場合でも,必要な情報を効率的に検索できることがわかった。

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