論文の概要: Improved Exact and Heuristic Algorithms for Maximum Weight Clique
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.00458v1
- Date: Wed, 1 Feb 2023 14:02:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-02 17:25:20.679504
- Title: Improved Exact and Heuristic Algorithms for Maximum Weight Clique
- Title(参考訳): 最大重量傾きに対する実効性およびヒューリスティックアルゴリズムの改良
- Authors: Roman Erhardt, Kathrin Hanauer, Nils Kriege, Christian Schulz, Darren
Strash
- Abstract要約: 最大重量傾き問題の解法として,精度の向上とラベリングアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 局所グラフ構造を用いた新しいデータ削減規則を用いて, 成功した手法をインターリーブする。
我々は,アルゴリズムを合成および実世界のグラフで評価し,ほとんどの入力において,その技術の現状よりも優れていることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2074552857379273
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose improved exact and heuristic algorithms for solving the maximum
weight clique problem, a well-known problem in graph theory with many
applications. Our algorithms interleave successful techniques from related work
with novel data reduction rules that use local graph structure to identify and
remove vertices and edges while retaining the optimal solution. We evaluate our
algorithms on a range of synthetic and real-world graphs, and find that they
outperform the current state of the art on most inputs. Our data reductions
always produce smaller reduced graphs than existing data reductions alone. As a
result, our exact algorithm, MWCRedu, finds solutions orders of magnitude
faster on naturally weighted, medium-sized map labeling graphs and random
hyperbolic graphs. Our heuristic algorithm, MWCPeel, outperforms its
competitors on these instances, but is slightly less effective on extremely
dense or large instances.
- Abstract(参考訳): 多くの応用でグラフ理論においてよく知られた問題である最大重量傾き問題を解くための改良された精度とヒューリスティックなアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,局所的なグラフ構造を用いて最適な解を維持しながら頂点と辺を識別・除去する,新しいデータ還元規則を用いた手法を応用した。
我々は,アルゴリズムを合成および実世界のグラフで評価し,ほとんどの入力においてその技術の現状よりも優れていることを示す。
我々のデータリダクションは、既存のデータリダクションだけでなく、グラフを小さくする。
その結果、我々の正確なアルゴリズムMWCReduは、自然重み付き中規模の地図ラベリンググラフとランダムな双曲グラフで解のオーダーを桁違いに高速化する。
私たちのヒューリスティックアルゴリズムであるMWCPeelは、これらのインスタンスで競合他社より優れていますが、非常に密度の高いインスタンスや大きめのインスタンスでは若干効果がありません。
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