論文の概要: A Benchmark and Scoring Algorithm for Enriching Arabic Synonyms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.02232v1
- Date: Sat, 4 Feb 2023 20:30:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-07 19:30:31.893056
- Title: A Benchmark and Scoring Algorithm for Enriching Arabic Synonyms
- Title（参考訳）: アラビア語の同義語強化のためのベンチマークとスコーリングアルゴリズム
- Authors: Sana Ghanem, Mustafa Jarrar, Radi Jarrar, Ibrahim Bounhas
- Abstract要約: モノ/マルチリンガルシンセットとしきい値(ファジィ値[0-1])が与えられた場合、我々のゴールは既存のレキシコンからこのしきい値の上に新しい同義語を抽出することである。
データセットは500シンセットの3K候補シノニムで構成されている。
評価の結果,アルゴリズムは言語学者のように振る舞うことができ,ファジィ値は言語学者が提案したものに近いことがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper addresses the task of extending a given synset with additional
synonyms taking into account synonymy strength as a fuzzy value. Given a
mono/multilingual synset and a threshold (a fuzzy value [0-1]), our goal is to
extract new synonyms above this threshold from existing lexicons. We present
twofold contributions: an algorithm and a benchmark dataset. The dataset
consists of 3K candidate synonyms for 500 synsets. Each candidate synonym is
annotated with a fuzzy value by four linguists. The dataset is important for
(i) understanding how much linguists (dis/)agree on synonymy, in addition to
(ii) using the dataset as a baseline to evaluate our algorithm. Our proposed
algorithm extracts synonyms from existing lexicons and computes a fuzzy value
for each candidate. Our evaluations show that the algorithm behaves like a
linguist and its fuzzy values are close to those proposed by linguists (using
RMSE and MAE). The dataset and a demo page are publicly available at
https://portal.sina.birzeit.edu/synonyms.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,同義語強度をファジィ値として考慮し,与えられたシンセセットを拡張するタスクについて述べる。
mono/multilingual synsetとしきい値(ファジィ値 [0-1])が与えられたとき、我々の目標は、既存のレキシコンからこのしきい値を超える新しいシノニムを抽出することである。
アルゴリズムとベンチマークデータセットという2つのコントリビューションを提示します。
データセットは500シンセットの3K候補シノニムで構成されている。
各候補は4人の言語学者によってファジィ値で注釈付けされる。
データセットは重要です
(i)同義語に関する言語学者(dis/)の語義を理解することに加えて
2) データセットをベースラインとして,アルゴリズムの評価を行う。
提案アルゴリズムは,既存の語彙から同義語を抽出し,各候補に対するファジィ値を算出する。
評価の結果,このアルゴリズムは言語学者のように振る舞うことができ,ファジィ値は言語学者によって提案されたものに近い(RMSEとMAEを用いて)。
データセットとデモページはhttps://portal.sina.birzeit.edu/synonymsで公開されている。
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