論文の概要: Interval Probabilistic Fuzzy WordNet
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.10660v1
- Date: Sun, 4 Apr 2021 17:28:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-05 08:34:42.945036
- Title: Interval Probabilistic Fuzzy WordNet
- Title（参考訳）: 区間確率的ファジィワードネット
- Authors: Yousef Alizadeh-Q, Behrouz Minaei-Bidgoli, Sayyed-Ali Hossayni,
Mohammad-R Akbarzadeh-T, Diego Reforgiato Recupero, Mohammad-Reza Rajati,
Aldo Gangemi
- Abstract要約: 本稿では,任意の言語でIPF(Interval Probabilistic Fuzzy)シンセサイザーを構築するアルゴリズムを提案する。
我々は、英語のためのWordNetのIPFシンセセットを構築し、公開した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.396691008449704
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: WordNet lexical-database groups English words into sets of synonyms called
"synsets." Synsets are utilized for several applications in the field of
text-mining. However, they were also open to criticism because although, in
reality, not all the members of a synset represent the meaning of that synset
with the same degree, in practice, they are considered as members of the
synset, identically. Thus, the fuzzy version of synsets, called fuzzy-synsets
(or fuzzy word-sense classes) were proposed and studied. In this study, we
discuss why (type-1) fuzzy synsets (T1 F-synsets) do not properly model the
membership uncertainty, and propose an upgraded version of fuzzy synsets in
which membership degrees of word-senses are represented by intervals, similar
to what in Interval Type 2 Fuzzy Sets (IT2 FS) and discuss that IT2 FS
theoretical framework is insufficient for analysis and design of such synsets,
and propose a new concept, called Interval Probabilistic Fuzzy (IPF) sets. Then
we present an algorithm for constructing the IPF synsets in any language, given
a corpus and a word-sense-disambiguation system. Utilizing our algorithm and
the open-American-online-corpus (OANC) and UKB word-sense-disambiguation, we
constructed and published the IPF synsets of WordNet for English language.
- Abstract（参考訳）: wordnet lexical-database は英語の単語を "synsets" と呼ばれる同義語の集合に分類する。
synsetsはテキストマイニングの分野でいくつかのアプリケーションで利用されている。
しかし、実際には、シンセットの全てのメンバーが同じ程度にそのシンセットの意味を表わしているわけではないが、実際には、それらは同じ意味でシンセットのメンバーと見なされているため、批判も開かれた。
そこで、ファジィシンセット(fuzzy-synsets)と呼ばれるファジィバージョンのシンセットを提案し、研究した。
本研究では, (type-1) fuzzy Synsets (T1 F-synsets) がメンバシップの不確かさを適切にモデル化しない理由を論じ, 単語センスのメンバシップ度が間隔で表されるようなファジィシンセットのアップグレード版を提案し, それらのシンセットの分析と設計には IT2 FS 理論フレームワークが不十分であることを示すとともに, 新しい概念である Interval Probabilistic Fuzzy Set (IPF) を提案する。
次に、コーパスと単語センスの曖昧さを考慮し、任意の言語でIPFシンセセットを構築するアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムとopen-american-online-corpus (oanc) とukb word-sense-disambiguationを用いて,wordnetのipf合成を英語用に構築し,公開している。
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