論文の概要: A Survey on Event Prediction Methods from a Systems Perspective:
Bringing Together Disparate Research Areas
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.04018v1
- Date: Wed, 8 Feb 2023 12:21:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-09 16:40:12.108623
- Title: A Survey on Event Prediction Methods from a Systems Perspective:
Bringing Together Disparate Research Areas
- Title(参考訳): システムの観点からの事象予測手法に関する調査研究 : 異なる研究領域をまとめて
- Authors: Janik-Vasily Benzin, Stefanie Rinderle-Ma
- Abstract要約: イベント予測は、将来のイベントを望ましい状態に変更するアクションを決定する際に、ユーザをサポートすることを目的としている。
アプリケーションドメインの多様性は、様々な研究領域に散在する様々な方法をもたらす。
イベント予測手法の包括的分類,統合,評価を考慮した知識共有を容易にするため,システムの観点からの統合と評価を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Event prediction is the ability of anticipating future events, i.e., future
real-world occurrences, and aims to support the user in deciding on actions
that change future events towards a desired state. An event prediction method
learns the relation between features of past events and future events. It is
applied to newly observed events to predict corresponding future events that
are evaluated with respect to the user's desired future state. If the predicted
future events do not comply with this state, actions are taken towards
achieving desirable future states. Evidently, event prediction is valuable in
many application domains such as business and natural disasters. The diversity
of application domains results in a diverse range of methods that are scattered
across various research areas which, in turn, use different terminology for
event prediction methods. Consequently, sharing methods and knowledge for
developing future event prediction methods is restricted. To facilitate
knowledge sharing on account of a comprehensive classification, integration,
and assessment of event prediction methods, we combine taxonomies and take a
systems perspective to integrate event prediction methods into a single system,
elicit requirements and assess existing work with respect to the requirements.
Based on the assessment, we identify open challenges and discuss future
research directions.
- Abstract(参考訳): イベント予測(event prediction)は、将来のイベント、すなわち将来の実世界発生を予測する能力であり、将来のイベントを望ましい状態へ変更するアクションを決定するユーザを支援することを目的としている。
イベント予測方法は、過去のイベントの特徴と将来のイベントの関係を学習する。
新たに観測されたイベントに適用し、ユーザの希望する将来状態に対して評価される対応する将来のイベントを予測する。
予測される将来の事象がこの状態に従わない場合、望ましい将来の状態を達成するための行動をとる。
明らかに、イベント予測はビジネスや自然災害のような多くのアプリケーションドメインで価値がある。
アプリケーションドメインの多様性は、さまざまな研究領域に散在するさまざまな方法をもたらす。
これにより、将来の事象予測方法を開発するための共有方法や知識が制限される。
イベント予測手法の総合的な分類,統合,評価を考慮した知識共有を容易にするため,分類学とシステムの観点から,イベント予測手法を単一システムに統合し,要件を抽出し,要件に関する既存の作業を評価する。
評価に基づき,オープン課題を特定し,今後の研究方向性について議論する。
関連論文リスト
- OpenEP: Open-Ended Future Event Prediction [57.63525290892786]
我々はOpenEP(Open-Ended Future Event Prediction Task)を導入し、現実のシナリオに合わせたフレキシブルで多様な予測を生成する。
質問構築には、場所、時間、イベント開発、イベント結果、イベント影響、イベント応答など、7つの視点から質問する。
結果構築のために,結果を含む自由形式のテキストを基礎的真理として収集し,意味論的に完全かつ詳細に富んだ結果を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-13T02:35:54Z) - A Discussion on Generalization in Next-Activity Prediction [1.2289361708127877]
一般的に使用されるイベントログには、膨大な量のサンプルリークがあることが示されています。
我々は、ロバストな評価を設計するには、次の活動予測のトピックとより深い概念的関与が必要であると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-18T09:42:36Z) - Towards Out-of-Distribution Sequential Event Prediction: A Causal
Treatment [72.50906475214457]
シーケンシャルなイベント予測の目標は、一連の歴史的なイベントに基づいて次のイベントを見積もることである。
実際には、次のイベント予測モデルは、一度に収集されたシーケンシャルなデータで訓練される。
文脈固有の表現を学習するための階層的な分岐構造を持つフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-24T07:54:13Z) - A-ACT: Action Anticipation through Cycle Transformations [89.83027919085289]
未来を予測できる人間の能力が、機械学習アルゴリズムにどのように移行できるかを分析するために、一歩後退します。
人間の心理学に関する最近の研究は、発生を予測して、人間の脳が両方のシステムにカウントされていることを説明している。
本研究では,行動予測作業における各システムの影響について検討し,学習フレームワークに統合するためのパラダイムを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-02T21:50:45Z) - Instance-Aware Predictive Navigation in Multi-Agent Environments [93.15055834395304]
エージェント間の相互作用と将来のシーン構造を予測するIPC(Instance-Aware Predictive Control)アプローチを提案する。
我々は,ego中心の視点でエージェント間のインタラクションを推定するために,新しいマルチインスタンスイベント予測モジュールを採用する。
シーンレベルとインスタンスレベルの両方の予測状態をより有効活用するために、一連のアクションサンプリング戦略を設計します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-14T22:21:25Z) - Adversarial Generative Grammars for Human Activity Prediction [141.43526239537502]
将来予測のための逆生成文法モデルを提案する。
私たちの文法は、データ分散から生産ルールを学習できるように設計されています。
推論中に複数の生産ルールを選択することができると、予測される結果が異なる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-11T17:47:53Z) - Event Prediction in the Big Data Era: A Systematic Survey [7.3810864598379755]
ビッグデータ時代において、イベント予測は実行可能な選択肢になりつつある。
本稿では,イベント予測の技術,応用,評価について,体系的かつ包括的な調査を行うことを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-19T23:24:52Z) - Cause vs. Effect in Context-Sensitive Prediction of Business Process
Instances [0.440401067183266]
本稿では、次の事象の原因または影響のコンテキストの問題と、次の事象の予測への影響について論じる。
確率モデルに関する従来の研究を活用し、動的ベイズネットワーク技術を開発した。
本稿では,本手法を2つの実生活データセットを用いて評価し,予測プロセス監視分野の他の手法とベンチマークする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-15T08:58:15Z) - Counterfactual Predictions under Runtime Confounding [74.90756694584839]
本研究は, 過去のデータからすべての関連要因を抽出した環境で, 事実予測タスクについて検討する。
本稿では,この環境下での対実予測モデル学習のための2次ロバスト手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-30T15:49:05Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。