論文の概要: Plan-Based Derivation of General Functional Structures in Product Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.04600v1
- Date: Thu, 9 Feb 2023 12:31:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-10 15:52:22.432422
- Title: Plan-Based Derivation of General Functional Structures in Product Design
- Title（参考訳）: 製品設計における一般機能構造の計画的導出
- Authors: Philipp Rosenthal, Niels Demke, Frank Mantwill, Oliver Niggemann
- Abstract要約: 本稿では,人工知能に基づく後の解に特に適した関数の分解のための新しい手法を提案する。
計画問題では、論理ベースの解法を用いて設計プロセスに有用な関数構造を計算できる。
これらのアルゴリズムは2つの異なる応用例を用いて評価され、一般関数分解の伝達性を保証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.028098724882708
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In product design, a decomposition of the overall product function into a set
of smaller, interacting functions is usually considered a crucial first step
for any computer-supported design tool. Here, we propose a new approach for the
decomposition of functions especially suited for later solutions based on
Artificial Intelligence. The presented approach defines the decomposition
problem in terms of a planning problem--a well established field in Artificial
Intelligence. For the planning problem, logic-based solvers can be used to find
solutions that compute a useful function structure for the design process.
Well-known function libraries from engineering are used as atomic planning
steps. The algorithms are evaluated using two different application examples to
ensure the transferability of a general function decomposition.
- Abstract（参考訳）: 製品設計において、製品機能全体を小さな相互作用関数の集合に分解することは、通常、コンピュータ支援設計ツールにとって重要な第一歩であると考えられている。
本稿では,人工知能に基づく後の解に特に適した関数の分解に対する新しいアプローチを提案する。
提案手法は,計画問題の観点から分解問題を定義する-人工知能における確立された分野である。
計画問題に対して、論理ベースの解法を用いて、設計プロセスに有用な関数構造を計算するソリューションを見つけることができる。
工学の有名な関数ライブラリは、アトミックプランニングのステップとして使われます。
これらのアルゴリズムは2つの異なる応用例を用いて評価され、一般関数分解の伝達性を保証する。
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