論文の概要: Interference and noise cancellation for joint communication radar (JCR)
system based on contextual information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.06786v1
- Date: Tue, 14 Feb 2023 02:06:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-15 16:38:58.793984
- Title: Interference and noise cancellation for joint communication radar (JCR)
system based on contextual information
- Title（参考訳）: コンテキスト情報に基づくジョイント・コミュニケーション・レーダ(JCR)システムの干渉・ノイズキャンセリング
- Authors: Christantus O. Nnamani and Mathini Sellathurai
- Abstract要約: 本稿では,無線通信とレーダ信号の分離について検討する。
最適化ビームフォーミング重みは信号による干渉を緩和することを示す。
チャネル応答が不明な場合、低ノイズ・干渉キャンセルオートエンコーダとして干渉フィルタを設計した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.861415744626076
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper examines the separation of wireless communication and radar
signals, thereby guaranteeing cohabitation and acting as a panacea to spectrum
sensing. First, considering that the channel impulse response was known by the
receivers (communication and radar), we showed that the optimizing beamforming
weights mitigate the interference caused by signals and improve the physical
layer security (PLS) of the system. Furthermore, when the channel responses
were unknown, we designed an interference filter as a low-complex noise and
interference cancellation autoencoder. By mitigating the interference on the
legitimate users, the PLS was guaranteed. Results showed that even for a low
signal-to-noise ratio, the autoencoder produces low root-mean-square error
(RMSE) values.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,無線通信とレーダ信号の分離について検討し,同居を保証し,パナセアとして機能し,スペクトルセンシングを行う。
まず,受信機(通信およびレーダ)がチャネルインパルス応答を把握していることから,ビームフォーミング重みの最適化が信号による干渉を緩和し,システムの物理層セキュリティ(pls)を向上させることを示した。
さらに、チャネル応答が不明な場合、低コンプレックスノイズおよび干渉キャンセルオートエンコーダとして干渉フィルタを設計した。
正当なユーザーに対する干渉を緩和することで、plsは保証された。
その結果,低信号対雑音比においても,低ルート平均二乗誤差(RMSE)が得られた。
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