Fugu-MT 論文翻訳(概要): Integrating Artificial Intelligence and Humanities in Healthcare

論文の概要: Integrating Artificial Intelligence and Humanities in Healthcare

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.07081v1
Date: Mon, 13 Feb 2023 10:48:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 14:10:19.033038
Title: Integrating Artificial Intelligence and Humanities in Healthcare
Title（参考訳）: 医療における人工知能と人文科学の統合
Authors: Zohaib Tariq
Abstract要約: 人工知能(AI)と医療人文科学は、現在世界でもっとも重要かつ急速に成長している分野の2つになっている。近年、AIは大幅に進歩し、伝統的に人間が行うタスクを実行できるアルゴリズムやシステムの開発を可能にしている。一方、医療人文科学は医学、人文科学、社会科学の交わりであり、健康、病気、医学の文化的、歴史的、哲学的、倫理的、社会的側面を扱う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Artificial Intelligence (AI) and Medical Humanities have become two of the most crucial and rapidly growing fields in the current world. AI has made substantial advancements in recent years, enabling the development of algorithms and systems that can perform tasks traditionally done by humans. Medical Humanities, on the other hand, is the intersection of medical sciences, humanities, and the social sciences, and deals with the cultural, historical, philosophical, ethical, and social aspects of health, illness, and medicine. The integration of AI and Medical Humanities can offer innovative solutions to some of the pressing issues in the medical field.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)と医療人文科学は、現在世界でもっとも重要かつ急速に成長している分野の2つになっている。 aiは近年大きく進歩し、人間が伝統的に行うタスクを実行できるアルゴリズムやシステムの開発を可能にした。一方、医学的人文科学は医学、人文科学、社会科学の交点であり、健康、病気、医学の文化的、歴史的、哲学的、倫理的、社会的側面を扱う。 AIとメディカル・ヒューマニティの統合は、医療分野の急激な問題に対する革新的な解決策を提供することができる。

関連論文リスト

Towards a Healthy AI Tradition: Lessons from Biology and Biomedical Science [0.0]
速く動くAI文化と生物学的・生物医学的な科学を対比することは、洞察力と有用性の両方を示唆する。 AIとバイオメディカルサイエンスの共進化は、両方の分野に多くの利益をもたらす。この視点は、バイオメディカルサイエンスの特徴を高い、主に文化的レベルに適応させることによって、AIの利点に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-15T13:25:02Z)
AI for social science and social science of AI: A Survey [47.5235291525383]
人工知能の最近の進歩は、人工知能の可能性を再考するきっかけとなった。 AIの人間的能力の増大は、社会科学研究にも注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-22T10:57:09Z)
Artificial intelligence and the limits of the humanities [0.0]
人間はデジタルの時代に適応しなければならない。人文科学の新しい学際的な分野が出現する。人間の認知的限界を理解することが人類の再生の鍵です
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-30T10:35:23Z)
The Future of Fundamental Science Led by Generative Closed-Loop Artificial Intelligence [67.70415658080121]
機械学習とAIの最近の進歩は、技術革新、製品開発、社会全体を破壊している。 AIは、科学的な実践とモデル発見のための高品質なデータの大規模なデータセットへのアクセスがより困難であるため、基礎科学にはあまり貢献していない。ここでは、科学的な発見に対するAI駆動、自動化、クローズドループアプローチの側面を調査し、調査する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-09T21:16:56Z)
Are machine learning technologies ready to be used for humanitarian work and development? [2.156882891331917]
機械学習(ML)や人工知能(AI)といったデジタルデータソースやツールは、開発に関するデータに革命をもたらす可能性がある。われわれは、新しいテクノロジーが望まれる目標に届かず、最悪の場合不平等を高め、差別を増幅し、人権を侵害するリスクがあると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-04T19:32:35Z)
Ensuring Trustworthy Medical Artificial Intelligence through Ethical and Philosophical Principles [4.705984758887425]
AIベースのコンピュータ支援診断と治療ツールは、臨床レベルを合わせるか、あるいは臨床専門家を上回ることで、医療を民主化することができる。このようなAIツールの民主化は、ケアコストを削減し、リソース割り当てを最適化し、ケアの質を向上させる。 AIをヘルスケアに統合することは、バイアス、透明性、自律性、責任、説明責任など、いくつかの倫理的および哲学的な懸念を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-23T04:14:18Z)
Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-16T08:59:42Z)
Artificial Intelligence and Medicine: A literature review [0.0]
誕生以来、世界中の多くの研究者が医学における人工知能の応用を開拓してきた。アラン・チューリングは1940年代に最初の基礎概念を開拓した。コンピュータと人的資源の大幅な増加は、21世紀に急速に進展した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-30T18:39:00Z)
Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z)
The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。 AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z)
Future Trends for Human-AI Collaboration: A Comprehensive Taxonomy of AI/AGI Using Multiple Intelligences and Learning Styles [95.58955174499371]
我々は、複数の人間の知性と学習スタイルの様々な側面を説明し、様々なAI問題領域に影響を及ぼす可能性がある。未来のAIシステムは、人間のユーザと互いにコミュニケーションするだけでなく、知識と知恵を効率的に交換できる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-07T21:00:13Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。