論文の概要: A theory of desirable things
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.07412v3
- Date: Wed, 10 May 2023 22:16:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-12 18:11:14.467957
- Title: A theory of desirable things
- Title（参考訳）: 望ましいものの理論
- Authors: Jasper De Bock
- Abstract要約: 物事が何であるかは重要ではないし、彼らが望ましいということでもない。
ギャンブルにも適用可能で、被験者が受け入れれば望ましいが、ピザにも適用できる。
この理論を応用する他の有用な例としては、命題、馬の宝くじ、または上記のいずれかの間の好みがある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9442139459221782
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Inspired by the theory of desirable gambles that is used to model uncertainty
in the field of imprecise probabilities, I present a theory of desirable
things. Its aim is to model a subject's beliefs about which things are
desirable. What the things are is not important, nor is what it means for them
to be desirable. It can be applied to gambles, calling them desirable if a
subject accepts them, but it can just as well be applied to pizzas, calling
them desirable if my friend Arthur likes to eat them. Other useful examples of
things one might apply this theory to are propositions, horse lotteries, or
preferences between any of the above. Regardless of the particular things that
are considered, inference rules are imposed by means of an abstract closure
operator, and models that adhere to these rules are called coherent. I consider
two types of models, each of which can capture a subject's beliefs about which
things are desirable: sets of desirable things and sets of desirable sets of
things. A crucial result is that the latter type can be represented by a set of
the former.
- Abstract（参考訳）: 不正確な確率の分野で不確実性をモデル化するために用いられる望ましいギャンブルの理論に触発されて、私は望ましいものの理論を示す。
目的は、対象が望ましいものについての信念をモデル化することである。
物事が何であるかは重要ではなく、彼らが望ましいということでもない。
ギャンブルに当てはまり、被験者がそれを受け入れた場合には望ましいが、ピザにも当てはまるし、友人のアーサーが食べるのが好きなら望ましいと言うこともできる。
この理論を応用できる他の有用な例としては、命題、馬の宝くじ、または上記のいずれかの間の選好がある。
考慮される特定のものにかかわらず、推論規則は抽象閉包演算子によって課され、これらの規則に従うモデルはコヒーレント(coherent)と呼ばれる。
私は2つのタイプのモデルを考えます。それぞれが、望ましいもの、望ましいもの、望ましいもの、望ましいもの、という、対象の信念を捉えることができます。
重要な結果として、後者の型は前者のセットで表現できる。
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