論文の概要: Introduction to Presentation Attacks in Signature Biometrics and Recent
Advances
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.08320v1
- Date: Thu, 16 Feb 2023 14:22:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-17 13:51:13.133231
- Title: Introduction to Presentation Attacks in Signature Biometrics and Recent
Advances
- Title（参考訳）: バイオメトリックスにおけるプレゼンテーションアタックの紹介と最近の進歩
- Authors: Carlos Gonzalez-Garcia, Ruben Tolosana, Ruben Vera-Rodriguez, Julian
Fierrez and Javier Ortega-Garcia
- Abstract要約: 生体認証システムが様々な種類の攻撃に耐えなければならないことは忘れてはならない。
この章では、オンライン手書き署名検証のためのさまざまなプレゼンテーションアタックシナリオの分析を行う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.984778372787988
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Applications based on biometric authentication have received a lot of
interest in the last years due to the breathtaking results obtained using
personal traits such as face or fingerprint. However, it is important not to
forget that these biometric systems have to withstand different types of
possible attacks. This chapter carries out an analysis of different
Presentation Attack (PA) scenarios for on-line handwritten signature
verification. The main contributions of this chapter are: i) an updated
overview of representative methods for Presentation Attack Detection (PAD) in
signature biometrics; ii) a description of the different levels of PAs existing
in on-line signature verification regarding the amount of information available
to the impostor, as well as the training, effort, and ability to perform the
forgeries; and iii) an evaluation of the system performance in signature
biometrics under different scenarios considering recent publicly available
signature databases, DeepSignDB and SVC2021_EvalDB. This work is in line with
recent efforts in the Common Criteria standardization community towards
security evaluation of biometric systems.
- Abstract（参考訳）: 生体認証に基づくアプリケーションは、顔や指紋などの個人特性を用いて得られた呼吸結果から、ここ数年で多くの関心を集めている。
しかし、これらの生体認証システムは異なる種類の攻撃に耐える必要があることを忘れてはならない。
本章では,オンライン手書き署名検証のための異なるプレゼンテーションアタック(pa)シナリオの分析を行う。
本章の主な貢献は次のとおりである。
一 署名生体認証における提示攻撃検出のための代表的方法(pad)の更新概要
二 詐欺師が利用可能な情報量及び偽造行為を行うための訓練、努力及び能力に関するオンライン署名検証に存在している様々なpasのレベルについての記述
三 最近の公開署名データベース、deepsigndb及びsvc2021_evaldbを考慮した異なるシナリオにおけるシグネチャバイオメトリックスにおけるシステム性能の評価
この研究は、バイオメトリックシステムのセキュリティ評価に向けた共通基準標準化コミュニティの最近の取り組みと一致している。
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